我站在微软位于上海张江人工智能岛的办公楼窗前，一眼就能看到对面楼“阿里研发中心”和“平头哥”几个无法忽略的大字。一个微软小姐姐神情复杂望向对面，对互联网属性公司天生自带的“优良”加班文化充满了敬畏。

“但整体而言，张江这边工作节奏并没有那么快。走在路上可能看不到人，但却安静而舒服。”

这仅是中国几万科技园区中的一个。

但让我略感惊奇的是，此前无论如何都没想过，它可以营造出一种“热情却又安静”的雅致氛围。

每一家科技企业都“独享”一栋五六层小楼，而每一栋楼之间多少都有一些细节上的差异，但却呈现出一种和谐又统一的美：

它们彼此占地面积不分伯仲，也都拥有五彩斑斓的灰，但却将玻璃与砖体在质地、颜色与形状上做出了N种排列组合。

七弯八拐的路，又将它们恰好串联起来；却又让彼此可以在加班时，隔着玻璃面面相觑。

傍晚，从远处望去，很多大楼灯火通明，你隔着玻璃，就能感受到中国科技公司打工人们忙忙碌碌的身影；但是，微软AI与物联网实验室里的氛围，却是格外惬意，甚至略显冷清。

几位工程师们要么在电脑前查看论文与代码，偶尔出去喝杯咖啡。而他们平日的主要工作，是协助科技公司设计方案，梳理技术架构，缩短算法部署时间。

而在我们拜访当日，他们没有客户登门，在这样一种可以自由支配时间的氛围里，他们激发创新力的方式，便是脑洞和学习。

这个2019年微软作为总部创新项目成立的小型实验室，不能免俗地用“人工智能”做注脚，承担了与BAT大厂科技孵化器极为相似的职能——

帮创业公司寻找资本，提供免费的技术资源，以此来挖掘更多微软云Azure客户，并壮大生态。

拍摄自微软AI&IOT实验室

微软工程师们会从上千份企业申请中，筛选出符合条件的企业，而标准则相对简单——“你到底需不需要人工智能”。

“工程师有时候听了公司的想法，或者看了一下方案，就直接拒绝了。” 

实验室小姐姐告诉我，由于工程师都很耿直，有时会直接吐槽很多公司根本没必要用什么机器学习和深度学习，但却想拼命拿锤子找钉子，无论如何得蹭上。

而最终通过筛选的技术公司，则需要在微软这座实验室里花费一两周时间，与微软工程师一起梳理技术架构，讨论可加速成型的软硬方案。

当然，据微软称这全是免费的。

拍摄自实验室

非常有趣的是，微软AI实验室把“软”和“硬”做了区分。不过，其中的软件实验室，与互联网公司的普通办公室无任何区别，甚至更像个小课堂。只有当企业客户入住的一两周里，这里面才会传出争论的声音。

我发现，在软件实验室的巨大白板上，写满了上个技术公司密密麻麻的会议笔记，但通常都是以Azure这个底层为核心来做“IOT设备接入、数据存储以及模型导入”。

所以，也许有点看头的，是它们的硬件实验室。

微软在一楼专门设立了一个超过100平米的超大硬件试验场，以方便客户的工程师们做硬件适配与试验性开发。

当然，桌子上码放的焊接台、显微镜、频谱仪以及用来测量电压的高精度万用表，都是硬件测试的标配工具。

不过，对面那一排巨大且昂贵的3D打印机，实在是无法让人忽视。

这些从大洋彼岸运来的小巨兽们，每一台单价都超过10万。

而最右边价格高达百万的光敏固化液体打印机，能够把多种液体材料混合在一起，可以直接固化生成平时我们完全无法想象的、五颜六色的奇特形状。

“软件都是要‘寄存’在某个具体的物上面，特别是IOT设备。

所以我们得到的反馈是，很多企业有强烈的硬件开发需求。特别是很多初创公司，几乎没有什么资源和经验。”

不过，微软硬件工程师的主要任务，也包括独立完成必要的硬件Demo，为客户做一些参考模板：“它们不一定非要跟我们做一模一样的东西，甚至比我们做的更好，但我们需要先证明自己具备硬件能力。”

譬如，工程师们在实验室组装出了一个市面上很火的“四足行走机器人”。国内多家创业公司都推出过类似的硬件产品，甚至还登上过2021年的央视春晚。

而实验室里，这只机器人除摄像头与雷达以外的所有零部件，全都由那几台3D打印机制造完成。

“有公司想做外型设计，会先用我们的3D打印机做个模型，这个阶段，它们会发现产品本身存在的很多问题，譬如内部装配是否符合顺序，哪里存在干扰。

找完问题再迅速重新调整设计方案，打印第二版。不断加速，再加速！”

自由，接触有趣的硬件与创业者，又可以不断学习。每个拥有独立办公室的微软工程师，在这里没有特定的KPI，也不是996。可以说，这个实验室的很多特质，估计是很多年轻人梦寐以求的工作节奏。

不过，在中国商业市场，这样的特质，也会遭遇不可避免的麻烦。

在过去6年里，我们从来都没有忽视、也不能忽视微软强大的软件实力与技术创新力。

记得在2017年，微软在Build大会（这是微软最重要的年度技术活动）上曾发布过一项基于计算机视觉的“以物搜物”功能——在一个工厂车间里，一把遗失的锯，可以通过摄像头特有的视觉搜索功能被发现。

那个时间点上，这项技术创新力曾让我们惊讶地捂住嘴巴。

另外，微软4年前在语音交互与手势识别基础技术上就达到国际领先级别，在这方面积累了巨大的“从0到1”经验；

而在硬件领域，平板电脑 Surface 与混合现实（MR）头显Hololens都是所在细分市场独树一帜的创新型产品。

特别是后者，曾被海外很多AR科技公司用来改造和设计建筑大楼、医疗手术室以及工厂车间，更是在2021年获得了美国陆军高达219亿美元的订单。

可以说，如果谁最有资格贴“元宇宙”概念，除了Meta（前Facebook），就应该是微软。

然而，在所谓的“加速算法迭代，帮扶中小企业”层面……事实上，它与国内大厂孵化器无本质区别的“赋能”字眼，并不具备太大的吸引力。

除了可用肉眼观察到的实验室内部资源，我听到的大多数企业案例，都是在PPT上找到的——

那些“AI助力药物研发” “AI辅助诊断”“ AI预测型维护”等诸如此类能力……中国企业相关宣传早在三年前就已锣鼓声天，国产可代替方案也五花八门，而实际进展则极为不顺。

此外，在当下，中国创业公司更看重产业与供应链资源与订单。这个时间节点上，国内科技大厂能够“给弱小者多少喂点辅食”的优点，就凸显了出来。

而很明显，在微软实验室展示的合作案例中，工业与医疗方面的案例，几乎都来自ABB等联网与数据积累都极为成熟的海外大型高端制造工厂；

而国内案例中，虽然不乏实现营收的“小而美”科技公司，但无论是技术创新力还是商业模式，许多并没有跳出固有框架，一定会面临激烈同质竞争、定制化障碍与规模局限性。

“你们有没有一些明显区别于BAT孵化器或其他大厂实验室的优势？”这是我最好奇的问题，同时也想获得用来反驳自己观察的答案——

与几年前相比，“微软”这个词，对于创业公司来说，真的还具备比国内同类企业更大的竞争力吗？

而实验室对此疑问洋洋洒洒的一小时输出中，其实可以浓缩为两个词——

“不绑定”与“全球化”。

毫无疑问，微软通过实验室做所谓的“赋能”，其根本目的便是“推动企业上微软云Azure”。

它是微软当下的最重要业务，是微软重新获得媒体鲜花掌声的触发器，是资本重新下注微软的关键（也代表着CEO纳德拉在微软的十几年晋升轨迹）。

也就是说，如果使用Azure，企业就一定会获得这座实验室的技术打包与对接服务。但目前，这两项不会强制绑定。

一位通过实验室获得些许技术资源的科技公司告诉我，虽然目前用的是Azure，但并不排斥在国内改换其他云服务，而微软也没有这方面的权限，甚至不会干涉他们的选择。

“我们自己基础服务层与底层是完全分离的，无论什么云，对我们自己业务没有任何影响。如果客户非要换云，那么就马上切换。” 

他们说，微软不会强绑定，更不会因为有所扶持而对创业公司施加严苛“控制”。

另外，由于创业公司与国内大厂不可避免有一些主营业务交叉，“竞争”会导致一些中国创业公司远离国内大厂的底层服务。

“其实像微软这种公司，除了云基础设施，在海外，它专门针对垂直行业，譬如零售，去做一些上层技术方案，认知技术的算法模型都非常成熟。

但国内，因为各种原因这个领域切入的并不多。”

而这就不得不说到，另一个真正具有决定性的优势——出海。

非常有意思，微软实验室向我们强烈推荐的三家使用了Azure+IOT技术的2B科技公司——

极豆科技、汉朔科技，以见科技，都有一个非常明显共同点：

有不少于50%的国外客户。全球市场收入占其总营收的份额非常重。

譬如，极豆科技主要是为车企客户做娱乐信息化系统与服务运营，其客户有大众、梅赛德斯、日产等海外车企。某种程度上，正是基于“车”这个大托盘，它们才跟微软小冰等部门做了更多资源绑定。

而以电子价签起家，给大型商超做数字零售技术与营销运营的汉朔，其80%客户来自欧洲大型零售集团。

用混合现实（MR）技术给大型建筑做施工质量验证的以及科技，其客户名单里有不少来自日本与新加坡等海外建筑商。当然，最重要的是它们也需要使用微软MR眼镜产品Hololens做开发。

因此，比较明显，为了制定更加稳定的全球市场策略，微软的Azure、擅长的语音交互与混合现实技术，能够吸引与其主营业务无竞争关系，且产生强业务互补的中国创业公司。

“不过如果仅仅是国内市场，那么其实微软推广云就会比较难，因为没太有特突出的优势。特别是AI技术都祛魅了，很多非AI技术公司都有能做的部门了。”

一位创业者向我透露，国内阿里腾讯以及华为等云大厂厮杀激烈，同时也几乎相当于在国内市场设立了铜墙铁壁，Azure拿下只有国内市场的企业相对更难。

“这也是为何，此前一些如谷歌、Facebook等海外大厂通常会以‘出海’的名义，疯狂招揽企业客户与开发者。”

不可否认的是，“微软”在很多技术导向性创业者眼中，仍然是一块巨大的品牌与资源敲门砖；而它在国内建立的AI实验室，也坚持营造一种“以产品创新力与互助为核心”的宽松生态。

不过，这种优势，是否仍然是当下中国AI创业者心里最重要的优势呢？