GitHub Copilot，最近又出了个新功能。

这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：

用“人话”告诉你，这段代码到底写了啥。

示例中的代码片段是这样的：

Copilot对此进行“翻译”后，输出的内容是：

定义一个函数max_int()，它将一个列表作为输入。

设置一个变量max_int=l[0]，它包含列表中的第一个元素。

设置一个for循环，迭代列表中的每个元素。

如果元素大于max_int，便让max_int等于I。

返回max_int。

这便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。

之前Copilot是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。

网友们的反应也是可想而知了：

但在“新奇”之后，这件事也引发了不小的讨论。

AI给代码做注释，有必要吗？

不仅是Copilot，“AI给代码做注释”这事最近在Reddit也比较火。

有位贴主上传了他用AI技术，给代码做注释的demo。

不同于Copilot的Explain Code，这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。

而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。

以下面这个代码片段为例：

在AI“解读”过后，它就会告诉你：

这段代码是用来从GitHub的Repo中收集数据。

会返回一个数据的矩阵。

再如下面这个代码片段：

AI给出的注释是：

函数运行的是梯度下降算法。

而后它还会对函数中的变量依次做解释。

看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。

“乐观派”网友认为：

辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。

但有人质疑这种AI的能力：

如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？

也有人认为，诸如此类的AI“没有什么用处”：

更形象一点的比喻，这种AI起到的作用，可能就是“复读机”……

那么对于“AI给打码写注释”这件事，你觉得是否有用呢？