华人接近一半！IBM博士生奖学金公布每人喜提64万人民币

不久前，IBM官网公布了2022年IBM博士生奖学金的获奖者名单：全球一共有19名学生获奖，其中华人学生有8位，接近一半。

据IBM介绍，IBM博士生奖学金始设于1951年，IBM博士生奖学金主要面向来自人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学、安全等研究领域的博士生，至今已有71年，支持了来自全球上千名的优秀博士生。

以下是获奖学生的介绍：

Bo Zhang

Bo Zhang在2018年本科毕业于上海交通大学电气工程专业，目前在哥伦比亚大学攻读EE博士学位，隶属于哥伦比亚大学的大规模集成电路实验室（VLSILab），师从Mingoo Seok，可以说是台湾EDA大牛胡正明的第四代弟子。

他主要研究应用于机器学习算法的计算机架构，以及超低能耗的大规模集成电路与系统设计。近几年，人工智能与大规模集成电路的交流愈发密切，Bo Zhang所隶属的VLSILab也在相关方向做了许多工作。目前，他已在集成电路领域发表了5篇研究论文。

Catherine Chen

Catherine Chen在2018年本科毕业于普林斯顿大学计算机科学专业，同时辅修了神经科学、统计学与机器学习，还有应用数学，之后在德国慕尼黑大学做了一年有关因果推理与神经科学的研究，目前在UC Berkeley攻读EECS博士学位，师从NLP大神Dan Klein（刚刚获得ACL 2022最佳论文奖）与Jack Gallant。

她隶属于伯克利著名的人工智能实验室——BAIR实验室，博士生涯由NSF研究生科研奖学金（NSF Graduate Research Fellowship）资助，主要研究兴趣是自然语言处理、感知神经科学与机器学习的交叉。此前，她曾在谷歌与Airbnb实习。

个人主页：https://cchen23.github.io

Ching-Yao Chuang

Ching-Yao Chuang在2017年本科毕业于台湾国立清华大学电气工程专业，目前在MIT攻读EECS博士，师从Stefanie Jegelka与Antonio Torralba，隶属于MIT著名的人工智能实验室——CSAIL。

据介绍，他的研究目标是用最少的监督构建一个稳健、通用的机器学习系统。此外，他对表征学习、无监督学习与统计学习理论尤为感兴趣。

除了学校的工作，他曾在多伦多大学的机器学习小组、IBM的人工智能研究组与微软研究院实习，目前他已在国际人工智能顶会上发表了十篇论文，其中一作就占了七篇。

个人主页：https://chingyaoc.github.io

Fangzheng Xu

Fangzheng Xu分别于2016年与2019年在上海交通大学获得计算机本硕学位，硕士导师为朱其立，目前在卡内基梅隆大学的语言技术研究所（NLP全球第一）攻读博士，师从Graham Neubig。此前，Xu曾在微软亚洲研究院、微软雷德蒙总部与谷歌研究所实习。

据个人主页介绍，Fangzheng Xu目前的研究内容结合了自然语言与软件工程，其研究目标是让机器学习系统能够捕捉自然语言命令的程序与意图语义，并将这两个截然不同的领域言语结合在一起，从而使用户在未来有望使用自然语言来指引计算机。目前，Xu已发表了超过20篇顶会论文，并曾获得WWW 2018的最佳poster提名。

个人主页：https://frankxfz.me

Ka Ho Chow