左为滴滴出行信息安全战略副总裁、美国研究院院长弓峰敏

　　新浪科技讯，4 月 25 日晚间消息，滴滴今日联合加州大学伯克利分校 DeepDrive 深度学习自动驾驶产业联盟（BDD）在京举办 CVPR 2019 自动驾驶预研讨会，会上滴滴正式宣布与 BDD 达成战略合作，双方将围绕智能驾驶大主题，在前沿研究及应用落地、顶尖人才培养、学术交流等方向展开探索。

　　此前 3 月，滴滴联合 BDD 启动 CVPR 2019 WAD 自动驾驶识别挑战赛，滴滴共参与提出目标检测迁移学习、目标跟踪迁移学习、大规模检测插值三项任务，并提供一个大规模、高质量的真实驾驶场景视频数据集D²-City，涵盖 12 类行车和道路相关的目标标注，旨在鼓励相关领域前沿算法的发明与实现，有效推进自动驾驶相关视觉算法在不同环境和条件下的实用落地。

　　滴滴出行信息安全战略副总裁、美国研究院院长弓峰敏现场表示，作为出行服务的提供者，滴滴一直非常愿意和学界、车厂、工业界及相关各方共同合作，推动全球智能驾驶技术发展和应用。加州大学伯克利分校拥有全球领先的研究团队，BDD 的研究重心和滴滴也高度契合，双方将继续加强在自动驾驶领域的合作交流，携手加速前沿研究的应用落地，共同培养更多具有创新意识的人工智能领域顶级人才，推动 AI 赋能自动驾驶及大交通领域。

　　预研讨会上，滴滴 AI Labs 资深研究员车正平、李广宇（Max Li）则在报告中分享了 AI Labs 在计算机视觉、智能驾驶等方向上的最新探索和进展，并详细介绍了 AI 如何通过学习分析车载大数据，让司机的驾驶行为更安全。滴滴每天会处理大量交通及驾驶数据，基于海量大数据和技术优势，滴滴也构建了驾驶场景理解平台，能基于驾驶场景理解、大数据分析与风险预测等能力，持续提升出行安全与体验。同时 AI Labs 也在应用海量真实驾驶数据，构建智能驾驶模拟测试环境，加速滴滴智能驾驶系统优化迭代。（张俊）