雷军给我灌了三杯鸡汤还请我吃了全家桶

近三个小时，心灵鸡汤、新品、造车新进展…在2022年度演讲上，雷军给观众来了个“乱炖”。

近两年，小米造车进展无疑是外界最为关心的话题。雷军重点介绍了在自动驾驶方面的进展：首期研发投入33亿元，专属团队规模已超500人，第一期规划140辆测试车，2024年进入行业第一阵营。

值得注意的是，2024年也是雷军给出的小米汽车量产的时间。对于外界的种种传闻和猜测，他直言“未来两年不准备介绍造车的新进展和进行辟谣”。小米汽车究竟实力如何，只能静待2024。

与以往的年度演讲主题聚焦小米不同，这一次，雷军将重点放在了创立小米之前的三段故事上。

第一段是关于WPS。

1992年，微软携Windows和office进入中国市场，这对金山而言是巨大的冲击，要开发新的办公软件才能抗衡微软，才能生存下来。

1995年4月，历时三年研发的盘古office完工，起名盘古，寓意为在Windows上开天辟地。

但让雷军没想到的，产品一上市，销量惨不忍睹，预期的十分之一都不到，自己和团队的心态都崩了。

直到1996年，情况还没有好转，产品卖不出去，发工资也面临困难，金山进入生死关头。

那一年，雷军刚刚26岁，身为北京金山总经理的他，第一次面对这种情况。

第二段是关于泡吧泡论坛。

1996年的金山危机，让雷军陷入迷失彷徨，提交辞职未获批准后，他休息了半年。

这半年里，他经常和朋友去泡吧，蹦迪，开始喜欢重金属摇滚，也迷上了泡论坛，被朋友认为是逃避，不务正业，浪费生命。

不过雷军认为，只要有一定的自制力，娱乐也是很好的学习方式。这半年里，他泡BBS，当过版主，练就了一天发100帖的功夫，也为后来小米社区的创建积累了经验。

1996年11月，休息半年之后的雷军回归金山，继续跟微软打持久战。经过二十多年的经营，金山在办公软件上也做到了全球第二。

第三段是关于卓越网。

雷军提到，在第一波互联网浪潮兴起时，本想通过收购一家企业的方式入场。

“有传言说马化腾创业要把QQ卖给我，马云创业时找我投资我没投。他们两个都没找过我，全是谣言。”雷军说。

真正认真谈过的只有网易，当时网易创立只有一年，做个人网站的托管站，他出1000万元想收购，但被丁磊拒绝。两个月后网易融资了1000多万美元，估值超5亿元。

收购不成后，雷军决定自己干。2000年5月，卓越网正式上线，入局电商，但由于时机不好，经营不善，后来被亚马逊收购。他将卓越网总结为创办于互联网泡沫破裂之后，倒下于电商全面崛起之前。

回头来看，这三段经历确实为后来雷军创办小米积累了经验，比如小米网的电商模式、小米社区的构建等都得益于过往的经历。

雷军说。

雷军每年的年度演讲，都会附带新品发布会，为产品造势。

这次也不例外，首先亮相的是新一代折叠屏手机MIX Fold 2。

雷军称，当前折叠屏手机的厚度，相当于两部普通手机，厚重问题是影响折叠屏手机实用的最后一公里。

而此次发布的MIX Fold 2展开薄至5.4mm，折叠薄至11.2mm；轻至262g，可单手握持；自研微水滴形态转轴，薄了18%，轻了35%。

除了轻和薄之外，配置方面也进行了升级。搭载了骁龙8+芯片，徕卡影像更是不能缺席，搭载5000万像素主摄+1300万像素超广角+2X变焦组合，同时重新设计了大屏交互体验。

MIX Fold 2售价8999元起，比上一代9999元的起售价低了1000元，除了技术进步成本降低之外，走量应该也是一大考虑。

根据IDC数据显示，2022年上半年，国内折叠屏产品出货量超过110万部，同比增幅约70%。

其中，华为占据国内折叠屏市场超过63%的份额，OPPO、三星、荣耀、vivo跟随其后，而小米则未进前五，在折叠屏品类上仍需努力。

除了MIX Fold 2之外，小米降噪耳机4 Pro、小米手表S1 Pro也亮相，小米还专门推出了包含折叠屏手机、耳机、手表的至尊礼盒套装，称可满足商务、休闲需求，高端化的意图明显。

另外，米家智能净烟机P1 、米家分区洗烘一体机，也显示了家电产品的高端化野心。用雷军的话说，要做就做有科技含量的。

自2021年3月宣布进军造车以来，已经过去了500天，市场上关于小米造车进展的传闻不断。

雷军在发布会上表示，造车正有条不紊的推进，进展顺利，甚至超预期。小米对汽车工业有了更深的理解，做车一定要有敬畏之心，汽车非常复杂，绝对不能着急。希望外界给与耐心和鼓励，小米将全力以赴做好汽车。

小米将自动驾驶作为智能电动汽车第一个突破方向，采用全栈自研算法，全力研发自动驾驶技术。

雷军首次披露了部分技术与人员的筹备细节。他透露，小米自动驾驶项目第一期投入33亿研发费用，专属团队规模已超过500人。到今年年底，团队整体规模预计将突破600人。

据悉，自官宣造车后，小米汽车自动驾驶团队吸引了众多行业人才加入，目前500人规模的团队中，由50位专家组成骨干团队，博硕占比超过70%，涵盖了传感器、芯片、感知规控算法、仿真技术、高精地图、高准定位、工具链、训练能力等自动驾驶全栈技术所需人才，核心骨干成员还拥有微软、谷歌等全球人工智能公司的研发背景。