麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)的研究人员本周发表了一篇新论文,他们在论文中表明,他们可以唯一地识别一个他们以前监控过的人。该大学教授 Dina Katabi 多年来一直在研究这个家庭健康设备,可以用来监测人的生命体征,包括心率和呼吸。利用无线信号进行分析,因此不需要物理接触。
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这套名为 “RF-ReID “(射频重新识别)的系统可以在集体生活环境中连续监控多达 40 人。由于 RF-ReID 可以检测心率和呼吸,因此可以部署在养老院中,这将让护理人员跟踪入院者的生命体征。
该系统的工作方式是监测成员日常健康的广泛趋势。如果发现呼吸困难或心率降低等异常情况,护理人员会有所警觉。然后,他们可以将这些人与群体中的其他人分开,并对他们进行 COVID-19 检测。 Katabi 表示:
“新的发明让我们能够识别同一个人的测量结果,但不需要收集关于他们的识别性私人信息,包括他们的外表。”
虽然安装摄像头和可穿戴设备等其他方法已经尝试了一段时间,但 Katabi 表示这些方法不切实际,而且不能保证用户的隐私。RF-ReID 还具有其他用途,例如早期识别具有独特行走方式的帕金森患者。截至目前,该系统已经部署在 19 个不同的家庭中,结果得出结论,在对至少 20 人进行训练后,一个新的人可以在不到 10 秒的身体活动中被重新识别出来。
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