摘要

　　科技的价值在于改善每一个人的生活。

　　在家点一杯奶茶，从手机下单到骑手把物品送上门，只要 30 分钟左右，你要做的就是在家等待。外卖在一定程度上改变了我们的生活，它让我们知道吃喝玩乐比从前更简单了。

　　但是在这背后，如果深入了解就会发现，30 分钟送上门这件事根本没有这么简单。美团首席科学家夏华夏说，如果一个骑手送 5 个订单（5 个不同的商家和用户），配送的路线组合有 11 余万种。如何在几十万骑手和几千万商家和用户之间找出配送最优解，美团是在用人工智能进行着非常复杂的计算。

　　不止于骑手，美团的 AI 技术也在为商家、用户，甚至小部分特殊群体提供帮助。在极客公园与 B 站共同举办的 Rebuild 2020 Move on 活动上，夏华夏就详细解释了美团 AI 怎样去服务了每一个商家、骑手和用户，通过技术去真正提升每个人的效率。

　　以下为夏华夏在 Rebuild 2020 大会分享的实录精选：

　　极客公园：为什么做外卖的公司要有一个首席科学家？

　　夏华夏：我在加入美团之前也是这么想的，美团需要技术吗？但是 2013 年的时候，我跟美团的 CEO 王兴去做了一次沟通，沟通之前我以为作为 CEO 讨论的肯定是大的愿景，但是没想到他主要在跟我讲美团的云计算。

　　王兴还跟我讲，美团其实有一个三高三低的理念，就是要有高效率，低成本，高品质，低价格，高科技，低毛利。这本质上背后都是科技在支撑的。

　　极客公园：点一单外卖能有多复杂？

　　夏华夏：我举一个简单的例子，大家每天都会看到我们的外卖小哥在送餐，如果有一个骑手来送 5 个订单，就是有 5 个商家，5 个不同的用户，这背后有多少种不同的组合呢？简单的计算就可以知道他有 113400 种。

　　美团就需要在其中找出配送效率最高的一种，如果考虑到美团现在每天配送 3000 多万订单，总共有 70 万骑手，这种组合数是一个非常巨大的数字。所以我们需要用很多的技术的手段来找出最高效的配送，最省人力，也给用户提供更快订餐的体验。

　　极客公园：除了外卖，美团 AI 还在做哪些事？

　　美团除了外卖之外有到店餐饮、酒店、打车、门票、电影票，每一个行业背后我们都希望用 AI 去提高效率。我们不仅仅是帮助美团经营效率的提升，更重要的是帮助我们商家的经营效率能够更高。我们可以用 AI 帮助商家去更好地了解顾客喜好，从而为顾客提供更好的服务。

　　所以美团在做的是用技术帮助每一个商家、用户和骑手，是一种普惠的技术。我们在工作里面经常会遇到一些特别小的事情，我们发现如果我们用 AI 的技术提升这些小事情，其实可以帮助很多人。

　　我举一个例子，我们有一个同事经常去一家盲人按摩店，他跟按摩师交流，了解到这个按摩师因为不方便点餐，就跟一家餐馆谈好，餐馆每天定时给他送菜，但每次都是送一样的菜。这其实对盲人也是一个苦恼，我们的工程师了解之后就开发了一种技术，用语音让盲人可以比较好地跟美团 App 交互，用语音来点餐。

　　极客公园：美团骑手的工作和人工智能有什么关系？

　　夏华夏：美团有 70 多万骑手，但是为了服务这 70 多万骑手，我们有 1 万多名工程师，他们做了很多工作，希望让骑手的工作更加高效，得到更多的回报。

　　回头看 2015 年我们刚刚开始做外卖的时候，每个骑手 8 小时的工作，每天只能送 17、18 单，但是经过我们这几年的努力，做了很多配送调度的优化，骑手们现在每天可以送 30 多单，无形当中骑手的收入就可以提升了。当然这 30 多单的提升并不简单，1 万多名工程师为了做这种优化，他们不仅要做工程师，还要去做骑手定期体验送餐，定期体验在餐馆里怎么跟骑手交互，从中发现可以优化的点。

　　极客公园：怎么把美团 AI 和我们每个人联系在一起？

　　夏华夏：美团除了给骑手提供很多服务之外，我们其实还做很多事情，因为美团的目标是提高整个行业的效率。比如商户，我相信很多小伙伴都有一个梦想，自己开一个餐馆、咖啡厅，自己当老板。但其实这个事情是非常难的，有几个点很关键：

　　第一，你在什么地方开店

　　第二，你的定价是什么样的

　　如果大家看过去行业里的倒闭率，餐馆行业每年倒闭 20% 多，整个行业非常不容易。美团就一直在想能够帮助这些商家、这些想当老板的人做些什么。

　　美团因为掌握了各个地方用户喜好的数据，我们知道哪个地方的用户喜欢点什么，也知道哪个区域已经有哪些口味的餐馆，我们也知道哪个商区客流量最大，选在这个商区是最好的。所以我们有一个开店宝的应用，给商家提供这样的功能。

　　再比如说，我们有很多零售店、商场里有很多货架、货柜。之前每个商店需要一个巡店员，去看货架上哪些商品缺货，这是非常消耗人力的。我们和商家合作，在货架上装上摄像头，通过视觉技术自动识别每个货架上是不是已经缺了哪些商品的货，自动通知仓库补货，这样就提升了商店的运营效率。

　　同时，我们也会给各行各业的老板提供整个店的经营大数据，包括整个行业的大数据，帮助餐馆的老板来做更好的经营决策。

　　极客公园：还有什么是让你觉得最兴奋的？

　　夏华夏：我们希望用机器人来帮助人做更多的事，成为我们的助手。比如我们在做无人仓，整个仓库里是没有人的，用机械手传动装置来帮助我们自动拣货、自动递货。

　　我们也在做无人餐厅，做菜、端菜、送菜都是用机器人来实现。但是更让我们兴奋的是无人配送。我们希望用机器人、无人车包括无人机，来把很多商品送到用户的手上。

　　美团现在每天有 3000 多万外卖订单，但我们发现订单的数量还在飞速提升，未来可能会在这个数量上再涨好几倍。而我们现在已经有 70 万骑手小哥了，如果订单的数量再增长，骑手小哥的压力会非常大。所以，我们希望用无人车和无人机来协同骑手小哥一起去给用户送外卖。

　　极客公园：有什么无人车的进展可以透露吗？

　　夏华夏：两年前我们已经在一些区域里做局部的实验，今年 2 月份在顺义的公开道路上正式做测试运营，大概 5、6 个小区的居民在美团买菜 APP 上点了订单，我们的无人车就会从美团买菜的仓库直接把订单送到用户手上，往返大概 10 公里，完全是无人车来完成的。

　　视频地址：https://v.qq.com/x/page/m09582j1fr2.html

　　极客公园：骑手会不会因此丢了工作？

　　夏华夏：你这个问题非常好，我们在一开始做无人配送的时候，首先想到的也是怎么去帮助骑手，而不是替代他们。

　　虽然美团每天有 3000 万订单，但大家对外卖的需求越来越多，我们判断在未来的几年订单量会有数倍的增加，在这种情况下，现在 70 万小哥是根本送不过来的。另外，越是恶劣的天气，用户的需求就海量地涌过来，我们的骑手非常辛苦。刮风下雨的时候，他们的配送效率同时也在下降。我们怎么帮助小哥可以不在刮风下雨、暴风雪的天气里配送，是做这个事情的动机。

　　未来的小哥可能不再是现在 3 公里范围内配送，他们只需要在最后的 100 米，在商场、小区里做配送，公开道路上最艰苦、最危险的环节就由我们无人车、无人机配送，这样也可以减少他们的交通风险，提高工作效率。

　　极客公园：有和骑手们交流过无人车的事情吗？

　　夏华夏：要不我们今天就来听听我们美团骑手的想法，今天有一位美团骑手也到了现场，他是我们深圳美团专送的骑手，也是 B 站上很有名的 UP 主外卖小哥葛较瘦。我们有请葛较瘦。

　　葛较瘦：你好。

　　夏华夏：我们昨天也特意邀请葛较瘦去看了我们的无人车，我不知道你昨天看过无人车之后有什么感想？

　　葛较瘦：昨天看了第一眼确实很惊叹，我没想到这个东西发展得那么快，之前感觉这个东西离我很遥远。昨天也跟着无人车一起配送了一单，感觉确实挺方便的。但是目前他只能代替大路，最后 200 米还是需要我们人来完成。

　　夏华夏：的确是因为现在还处于比较早期，我也希望等铺到深圳的那一天，可以荣幸地邀请葛较瘦成为我们第一批跟无人车协作的骑手。

　　葛较瘦：我很期待这个事情。在我来之前我也跟骑手、用户征集过很多的想法，我想问一下你这边有没有可能去实现。第一个就是，我们骑手去送餐的时候经常帮客户丢垃圾之类的服务，会有一点影响骑手配送效率。如果能研发出来一款能帮客户自动垃圾分类，再把垃圾帮他们拿出去，能减轻骑手的一点点负担，还能提高用户体验。

　　夏华夏：我觉得这是一个很有趣的点，现在的技术有可能可以实现的，我们可能回去可以看一看技术怎么融合到 App 里面，非常感谢提出这个建议。

　　葛较瘦：还有一个是配送时长问题，普通订单配送时间在 30 分钟左右，但是碰到特殊天气，时长是不够用的。我在想你们这边能不能想出既让客户接餐接得比较快，也有让骑手时间比较充裕相融合的东西。

　　夏华夏：的确，我觉得骑手这个群体非常不容易，这个问题可能还是从科技的角度，看看怎么把效率更好的提升。比如说到年底的时候，我们希望从深圳开始尝试无人机的配送。如果中间这几公里的路我们能更快地去用无人机来送达，让骑手只在商场、小区里负责两端的话，时间能缩得更短，我们骑手的工作也不用那么赶，我们很多工程师都在为这个梦想不断的努力。

　　极客公园：为什么要把科技和日常生活紧密联系？

　　夏华夏： 现在的互联网，包括人工智能，其实是帮助人更好地理解、融入这个世界，以及帮助大脑更好地思考。我觉得未来科技应该越来越多地成为人的助手，让我们有更高的能力。

　　极客公园：作为科学家，你为什么加入美团而不是一家黑科技公司？

　　夏华夏：我觉得科技不在于黑科技或者白科技，最重要的是它能够帮助人做多少事情。因为美团做的是本地生活服务领域的效率提升，是 Tech for Everyone，或者 AI for Everyone 的公司。我觉得这种科技是最酷的，不在于科技是什么样的科技，而在于我们用科技做什么，是不是去服务了每一个人，如果科技服务了每一个人，我觉得这才是最酷的科技。

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