（1）先创建一张测试表：

1 　　CREATE TABLE `用户购买订单` (
2 
3 　　`购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
4 
5 　　`用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
6 
7 　　`费用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL
8 
9 　　) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

（2）往数据表填充数据：

 1 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
 2 
 3 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
 4 
 5 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
 6 
 7 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
 8 
 9 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
10 
11 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
12 
13 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
14 
15 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-05-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
16 
17 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-06-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
18 
19 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-03-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
20 
21 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
22 
23 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-10-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
24 
25 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-08-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
26 
27 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
28 
29 　　INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2018-02-05 00:00:00.000000', '张三', 100.00);

（3）实现思路：

　　（3.1）首先做个合并表查询：

 1 　　　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　　用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
 4 
 5 　　　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　用户购买订单
 8 
 9 　　　　　　INNER JOIN
10 
11 　　　　　　　　(SELECT * from 用户购买订单)a
12 
13 　　　　　　ON
14 
15 　　　　　　　　用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间

查询结果：

——————————————————————————————————————

(3.2)基于3.1求时间差：

 1 　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
 4 
 5 　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　(SELECT
 8 
 9 　　　　　　　　用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
10 
11 　　　　　　FROM
12 
13 　　　　　　　　用户购买订单
14 
15 　　　　　　INNER JOIN
16 
17 　　　　　　　　(SELECT * from 用户购买订单)a
18 
19 　　　　　　ON
20 
21 　　　　　　　　用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
22 
23 　　　　　　)b

查询结果：

——————————————————————————————————————

(3.3)过滤掉”购买日期间隔”为负数的行：

 1 　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
 4 
 5 　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　(SELECT
 8 
 9 　　　　　　　　　　用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
10 
11 　　　　　　　　 FROM
12 
13 　　　　　　　　　　用户购买订单
14 
15 　　　　　　　　INNER JOIN
16 
17 　　　　　　　　　　(SELECT * from 用户购买订单)a
18 
19 　　　　　　　　ON
20 
21 　　　　　　　　　　用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
22 
23 　　　　　　　　)b
24 
25 　　　　WHERE
26 
27 　　　　　　　　DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0

查询结果：

——————————————————————————————————————

(3.4)因为我们要求每个用户最近一次与上一次购买的时间间隔，所以，我们要基于上图对用户分组，去购买日期间隔最小值：

 1 　　　　　　SELECT
 2 
 3 　　　　　　　　　　用户,MIN(购买日期间隔) '距离上一次购买天数'
 4 
 5 　　　　　　FROM
 6 
 7 　　　　　　　　(
 8 
 9 　　　　　　　　SELECT
10 
11 　　　　　　　　　　　　购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
12 
13 　　　　　　　　FROM
14 
15 　　　　　　　　　　(SELECT
16 
17 　　　　　　　　　　　　用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
18 
19 　　　　　　　　　　FROM
20 
21 　　　　　　　　　　　　用户购买订单
22 
23 　　　　　　　　　　INNER JOIN
24 
25 　　　　　　　　　　　　(SELECT * from 用户购买订单)a
26 
27 　　　　　　　　　　ON
28 
29 　　　　　　　　　　　　用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
30 
31 　　　　　　　　  　　)b
32 
33 　　　　　　　　WHERE
34 
35 　　　　　　　　　　DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
36 
37 　　　　　　)c
38 
39 　　　　　　GROUP BY
40 
41 　　　　　　　　　　　用户

查询结果：