大家好，又见面了，我是你们的朋友风君子。

(

r

：相关系数)

双样本

t

时用此公式计算标准误：→

三、成组

t

检验：

适用于完全随机设计的两均值比较，要求个体之间相互独立，两组资料均服从正态

分布且方差齐性，即为标准的双样本

t

检验。

四、我们重点来看一下，配对

t

检验，配对

t

检验从设计上分为

3

种情况，如下：

1

、自身配对设计：

选择

K

个受试者，分别在甲、乙两个不同的试验条件(即某个因素的两个水平)下，

测出每个受试者同一个指标的两个数值，并把它们配成一对。

2

、同源配对设计：

选择

K

窝同种属的动物，

将取自同一窝的两只动物配成一对。

用随机的方法确定每对

中的一只动物接受甲种处理，

另一只接受乙种处理，

分别从各只动物身上测出同一个指标

的数值。将测自同一窝动物的两个数据配成一对。

3

、条件相近者配对设计：

将条件(即

重要的非处理因素

)最接近的每两只受试者配成一对，共选择

K

对，其他

与同源配对设计相同。

4

、三种配对设计的比较：

如果甲处理是空白对照，

乙处理是真正的处理，

则自身配对设计能最大限度地排除个

体差异对观测结果的影响，则它的效率最高。

如果甲、乙都是真正的处理(如两种药物)

，此时不适合选用自身配对设计，因为甲

药物的作用可能会影响乙药物的疗效，

此时宜选用后两种形式的配对设计，

从同一对受试

者条件接近程度来看，同源配对设计优于条件相近者配对设计。

5

、配对设计数据分析的思路：

先考虑一个指标的情形，

无论是采取上述

3

种配对设计中的哪一种形式，

都可将每对

中的

2

个数据相减(各对数据相减的顺序要一致)求出差值

d

，若处理的

2

个水平之间本

质上没有差别，

而且，

配对的条件又十分严格，

由每对数据所算得的差值

d

都应接近于零，

于是，我们可将

d

的均值看作样本均值。把零看作理论均值，使配对设计问题转变为单组

设计问题，即作

d

是总体均值与零比较的假设检验。

6

、成对(成组、配对)观测数据分析的原则：

(如下图)

成对数据从物

理意义上分析

r

>

0

r

<

0

相关

配对

t

检验

双样本

t

检验

成对观测数据的

差值

高效

分析

差值应通过正

态性检验方可

n

S

rS

S

S

d

S

2

1

2

2

2

1

2

)

(







n

S

S

X

X

S

2

2

2

1

2

1





