本篇内容主要讲解“Java如何实现简单的区块链程序”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java如何实现简单的区块链程序”吧!
什么是区块链?
那么,让我们先来了解一下区块链到底是什么…
好吧,它的起源可以追溯到Satoshi Nakamoto在2008年发表的关于比特币的白皮书。
区块链是一个分散的信息分类帐。它由通过使用密码学连接的数据块组成。它属于通过公共网络连接的节点网络。当我们稍后尝试构建一个基本教程时,我们将更好地理解这一点。
我们必须了解一些重要的属性,让我们来了解一下:
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防篡改 :首先,数据作为块的一部分是防篡改的。每个块都由一个加密摘要(通常称为散列)引用,使得块能够防篡改。
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去中心化 :整个区块链在网络上完全去中心化。这意味着没有主节点,网络中的每个节点都有相同的副本。
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透明 :每个参与网络的节点通过与其他节点协商一致,对其链进行验证并添加新的块。因此,每个节点都具有数据的完全可见性。
区块链是如何工作的?
现在,让我们来了解区块链是如何工作的。
区块链的基本单位是区块。单个块可以封装多个事务或其他有价值的数据:
开采区块
我们用散列值表示一个块。生成块的哈希值称为“挖掘”块。开采一个区块通常计算成本很高,因为它是“工作证明”。
块的散列通常由以下数据组成:
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首先,块的散列由它封装的事务组成
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散列还包括块创建的时间戳
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它还包括一个nonce,一个用于密码学的任意数字
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最后,当前块的散列还包括前一块的散列
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网络中的多个节点可以同时竞争挖掘块。除了生成散列,节点还必须验证添加到块中的事务是否合法。第一个挖方块的人赢得比赛!
向区块链中添加区块
虽然挖掘块的计算成本很高,但验证块是否合法相对容易得多。网络中的所有节点都参与验证新开采的区块。
因此, 在节点一致的情况下,一个新挖掘的区块被添加到区块链中。
现在,有几种共识协议可供我们用于验证。网络中的节点使用相同的协议来检测链的恶意分支。因此,即使引入恶意分支,也会很快被大多数节点拒绝。
Java中的基本区块链
现在我们已经有足够的上下文开始用Java构建一个基本的应用程序。
我们这里的简单示例将说明我们刚才看到的基本概念。生产级应用程序需要考虑很多问题,这些问题超出了本教程的范围。不过,我们稍后将讨论一些高级主题。
实现块
首先,我们需要定义一个简单的POJO来保存块的数据:
public class Block { private String hash; private String previousHash; private String data; private long timeStamp; private int nonce; public Block(String data, String previousHash, long timeStamp) { this.data = data; this.previousHash = previousHash; this.timeStamp = timeStamp; this.hash = calculateBlockHash(); } // standard getters and setters }
让我们了解一下我们在这里打包的东西:
nonce
计算散列
现在,我们如何计算块的散列呢?我们已经使用了 calculateBlockHash 方法,但还没有看到实现。在我们实现这个方法之前,花点时间来理解什么是散列是值得的。
散列是散列函数的输出。 哈希函数将任意大小的输入数据映射为固定大小的输出数据。 哈希对输入数据中的任何更改都非常敏感,无论更改多么小。
此外,仅仅从散列中获取输入数据是不可能的。这些属性使得哈希函数在密码学中非常有用。
那么,让我们看看如何在Java中生成块的哈希:
public String calculateBlockHash() { String dataToHash = previousHash + Long.toString(timeStamp) + Integer.toString(nonce) + data; MessageDigest digest = null; byte[] bytes = null; try { digest = MessageDigest.getInstance("SHA-256"); bytes = digest.digest(dataToHash.getBytes(UTF_8)); } catch (NoSuchAlgorithmException | UnsupportedEncodingException ex) { logger.log(Level.SEVERE, ex.getMessage()); } StringBuffer buffer = new StringBuffer(); for (byte b : bytes) { buffer.append(String.format("%02x", b)); } return buffer.toString(); } public String calculateBlockHash() { String dataToHash = previousHash + Long.toString(timeStamp) + Integer.toString(nonce) + data; MessageDigest digest = null; byte[] bytes = null; try { digest = MessageDigest.getInstance("SHA-256"); bytes = digest.digest(dataToHash.getBytes(UTF_8)); } catch (NoSuchAlgorithmException | UnsupportedEncodingException ex) { logger.log(Level.SEVERE, ex.getMessage()); } StringBuffer buffer = new StringBuffer(); for (byte b : bytes) { buffer.append(String.format("%02x", b)); } return buffer.toString(); }
这里发生了很多事情,让我们详细了解一下:
MessageDigest
我们在那块地上挖矿了吗?
到目前为止,一切听起来都简单而优雅,只是我们还没有开采这个区块。那么,究竟需要挖掘一个区块,这已经吸引了开发人员一段时间的想象力!
嗯,挖掘一个区块意味着为这个区块解决一个计算复杂的任务。虽然计算一个块的散列有点琐碎,但找到以五个零开始的散列却不是。更复杂的是找到一个以十个零开始的散列,我们就得到了一个大概的想法。
那么,我们到底该怎么做呢?老实说,这个解决方案没有那么花哨!我们是用蛮力来达到这个目标的。我们在这里使用 nonce :
public String mineBlock(int prefix) { String prefixString = new String(new char[prefix]).replace('\0', '0'); while (!hash.substring(0, prefix).equals(prefixString)) { nonce++; hash = calculateBlockHash(); } return hash; }
让我们看看我们要做的是:
nonce
我们从默认值 nonce 开始,并将其递增1。但是,在现实世界的应用程序中,有更复杂的策略来启动和增加一个瞬间。另外,我们这里没有验证我们的数据,这通常是一个重要的部分。
让我们运行这个示例
现在我们已经定义了块及其函数,我们可以用它来创建一个简单的区块链。我们将此存储在 ArrayList 中:
List<Block> blockchain = new ArrayList<>(); int prefix = 4; String prefixString = new String(new char[prefix]).replace('\0', '0');
此外,我们还定义了一个前缀4,这实际上意味着我们希望哈希以4个零开始。
让我们看看如何在这里添加块:
@Test public void givenBlockchain_whenNewBlockAdded_thenSuccess() { Block newBlock = new Block( "The is a New Block.", blockchain.get(blockchain.size() - 1).getHash(), new Date().getTime()); newBlock.mineBlock(prefix); assertTrue(newBlock.getHash().substring(0, prefix).equals(prefixString)); blockchain.add(newBlock); }
区块链验证
节点如何验证区块链的有效性?虽然这可能相当复杂,但让我们考虑一个简单的版本:
@Test public void givenBlockchain_whenValidated_thenSuccess() { boolean flag = true; for (int i = 0; i < blockchain.size(); i++) { String previousHash = i==0 ? "0" : blockchain.get(i - 1).getHash(); flag = blockchain.get(i).getHash().equals(blockchain.get(i).calculateBlockHash()) && previousHash.equals(blockchain.get(i).getPreviousHash()) && blockchain.get(i).getHash().substring(0, prefix).equals(prefixString); if (!flag) break; } assertTrue(flag); }
因此,我们对每个街区进行三次具体检查:
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当前块存储的哈希值实际上是它计算的值
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当前块中存储的前一块的哈希就是前一块的哈希
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当前区块已被开采
一些先进的概念
虽然我们的基本示例介绍了区块链的基本概念,但它肯定不完整。要将这项技术投入实际应用,还需要考虑其他几个因素。
虽然不可能详细说明所有这些问题,但我们还是来看看其中一些重要的问题:
交易验证
计算块的散列并找到所需的散列只是挖掘的一部分。数据块由数据组成,通常以多个事务的形式出现。在将其作为区块的一部分并开采之前,必须对其进行验证。
区块链的典型实现 对一个区块可以包含多少数据设置了限制。它还设置了如何验证事务的规则。网络中的多个节点参与验证过程。
替代协商一致议定书
我们看到像“工作证明”这样的共识算法被用来挖掘和验证一个块。然而,这并不是唯一可用的一致性算法。
还有其他几种共识算法可供选择,如利害关系证明、权威性证明和权重证明。所有这些都有其利弊。使用哪一种取决于我们打算设计的应用程序的类型。
采矿奖励
区块链网络通常由自愿节点组成。现在,为什么会有人想为这个复杂的过程做出贡献,并保持它的合法性和增长?
这是因为 节点因验证事务和挖掘块而获得奖励 。这些奖励通常是与申请相关联的硬币形式。但是一个应用程序可以决定奖励是任何有价值的东西。
节点类型
区块链完全依赖其网络来运作。理论上,网络是完全分散的,每个节点都是平等的。然而,在实践中,一个网络由多种类型的节点组成。
完整节点有完整的事务列表,而轻型节点只有部分列表。此外,并非所有节点都参与验证和确认。
保密通信
区块链技术的一个特点是它的开放性和匿名性。但它如何为内部进行的交易提供安全性呢?这是基于密码学和公钥基础设施。
事务的发起方使用他们的私钥来保护它,并将它附加到接收方的公钥上。节点可以使用参与者的公钥来验证事务。
区块链的实际应用
因此,区块链似乎是一项令人兴奋的技术,但它也必须证明是有用的。这项技术已经存在了一段时间,而且——不用说——它已被证明在许多领域具有破坏性。
它在许多其他领域的应用正在积极进行。让我们了解一下最流行的应用程序:
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货币 :由于比特币的成功,这是迄今为止最古老和最广为人知的区块链应用。它们为全球人民提供安全无摩擦的资金,而无需任何中央当局或政府干预。
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身份 :数字身份正在迅速成为当今世界的常态。然而,这是深陷安全问题和篡改。区块链以完全安全和防篡改的身份彻底改变这一领域是不可避免的。
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医疗保健 :医疗保健行业充满了数据,主要由中央当局处理。这会降低处理此类数据的透明度、安全性和效率。区块链技术可以提供一个没有任何第三方提供急需信任的系统。
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政府 :这也许是一个很容易被区块链技术破坏的领域。政府通常是一些公民服务的中心,这些服务往往充斥着低效和腐败。区块链可以帮助建立更好的政府与公民关系。
行业工具
虽然我们在这里的基本实现有助于引出概念,但从头开始在区块链上开发产品是不实际的。谢天谢地,这个领域现在已经成熟了,我们确实有一些非常有用的工具可以开始。
让我们来看看一些流行的工具,以便在这个空间中工作:
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Solidity :Solidity是一种静态类型的面向对象编程语言,用于编写智能合约。它可以用于在以太坊等各种区块链平台上编写智能合约。
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RemixIDE :Remix是一个强大的开源工具,可以稳定地编写智能合约。这样用户就可以直接从浏览器中编写智能合约。
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Truffle套件 :Truffle提供了一系列工具来帮助开发人员开始开发分布式应用程序。这包括松露、甘纳切和细雨。
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Ethlint/Solium :Solium允许开发人员确保他们在Solidity上编写的智能合约没有样式和安全问题。Solium也有助于解决这些问题。
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Parity :Parity有助于建立以太智能合约的开发环境。它提供了一种与区块链交互的快速和安全的方式。
小结
总之,在本文中,我们介绍了区块链技术的基本概念。我们了解了网络如何挖掘并在区块链中添加新区块。此外,我们还用Java实现了基本概念。我们还讨论了与此技术相关的一些高级概念。
最后,我们总结了区块链的一些实际应用以及可用的工具。
完整代码地址: https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/java-blockchain
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