原文标题：《ChatGPT，真香！谷歌顶级 AI 人才组团叛逃 OpenAI》

据 The Information 爆料，OpenAI 在最近几个月里挖了至少十几名谷歌 AI 的员工，而这些工程师都在 ChatGPT 的研究中发挥了至关重要的作用。

如今已经没人能否认，OpenAI 凭 ChatGPT 火遍了全球。

所有 AI 从业者和投资人都想知道，一家成立 7 年的小初创公司，究竟是如何击败谷歌的。

其实，OpenAI 的一个「大杀器」就是 —— 从谷歌挖人。

而如今 ChatGPT 既然已成顶流，谷歌的人才们也纷纷开始主动跳槽到 OpenAI。

今天，两位前谷歌员工 Jason Wei 和 Hyung Won Chuang 仿佛约好了一般，前后脚宣布从谷歌大脑离职、入职 OpenAI，还互相转了推。

只有谷歌受伤的世界达成了。

OpenAI 的秘密武器：前谷歌工程师

其实，为了 ChatGPT，OpenAI 很早就开始了「挖角」工作。

在公开发布 ChatGPT 的前几周，OpenAI 悄悄从谷歌挖来至少 5 名员工，进行了最后的润色，以便 ChatGPT 可以在 11 月发布。

在 OpenAI 的官宣博客中，Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lopes，这几位前谷歌员工的名字，被列在了 ChatGPT 的主要贡献者名单中。

上个月，OpenAI 又从谷歌那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI 不出意外地把这项技术用到了自家的 ChatGPT 上。

而最近，就像我们开头看到的那样，谷歌主要 AI 团队 —— 谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了 OpenAI。据粗略统计，谷歌大脑至少失去了 4 名核心成员。

Bard 发布会上大出丑，员工时候纷纷吐槽不用心、糊弄事儿，谷歌大脑核心员工又纷纷「叛逃」，真是应了那句话：人倒霉的时候，喝凉水都塞牙。

但其实，谷歌能走到这一步，是冥冥之中的必然。

谷歌：没赶上热乎的

在吸纳了世界上大部分机器学习人才之后，谷歌却被 OpenAI 抢了先。

谷歌只能忙不迭地追赶 OpenAI 的脚步，向公众推出以 AI 为中心的产品。

客观地说，谷歌的做法是经过深思熟虑的、负责任的。作为一个有庞大影响力的科技巨头，谷歌时刻防范着高风险，害怕新生的技术会出错。（当然也有一个原因是，与经典的搜索相比，聊天机器人提供类人答案的成本会更高。）

但是商场如战场，不会给你犹豫的机会。

谷歌早早孵化出的一些 AI 技术，已经不知不觉被 OpenAI 转化为新型的创收服务，包括聊天机器人，以及文本生成图像和视频的 AI。

谷歌的人才，也慢慢流失到了这类小初创公司。

最近，两位谷歌大脑研究员表示，团队里有不少员工都认为谷歌现在的产品计划过度谨慎，充斥着繁文缛节。在这种大环境下，工程师们不得不面对，自己费尽心思研究的新技术却始终无法被采用的挫败感。

某些员工相当憋屈，因为自己这几年一直在建议将聊天功能融入搜索引擎之中，但并没有得到反馈。

因此他们下定决心离开，去其他地方寻找机会，比如 OpenAI。

其实，谷歌在创立之初，也正是这样从大厂挖人的。

20 世纪 90 年代末，当时的老牌技术公司 Digital Equipment 就面临着学术研究难以商业化的问题。而谷歌正是借此机会，得到了现在的 AI 扛把子 ——Jeff Dean。

当然，谷歌现在也没有坐以待毙，很快就推出了 Bard，和 ChatGPT 正面硬刚。

之后的故事大家都知道了，Bard 一上来就翻了车 —— 在关于詹姆斯・韦伯太空望远镜的问题上给出了错误的答案。

在无法避免 AI 聊天机器人胡说八道这方面，谷歌确实预判得很准。

但既然迟早要走上这一步，「声誉风险」只能暂且忽略，当初何必如此谨慎，被 OpenAI 和微软抢了先呢？

谷歌真是一步错步步错啊。

搞出 Transformer，给他人做嫁衣

谷歌新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太缓慢了。

但谷歌之所以如此谨慎，是有前情的。

行业观察家们早就警告说，AI 会生成假图像、错误信息、歧视言论，因此造成不良的社会影响。

比如，在 2015 年，谷歌照片中的图像识别 AI，曾将一些黑人标记为「大猩猩」。

两年后，谷歌大脑的一个团队发表了那篇著名的论文，提出了振聋发聩的机器学习新方法 ——Transformer，也为 OpenAI 创建 ChatGPT 夯实了基础。

奇怪的是，当其他公司使用谷歌的论文创建自己的 Transformer，制作 AI 聊天机器人，或文本生成图像模型时，谷歌却从未推出类似的产品。

在发起 Transformer 革命四年后，谷歌宣称已经创建了一个基于 Transformer 的大语言模型 LaMDA，可以理解并生成与人类的对话。

但谷歌却始终犹豫不决，没有公开推出 LaMDA，因为担心技术不够准确。

一位前谷歌大脑员工说，他们认为谷歌人工智能研究部门的管理者剥夺了一些团队的计算资源，让他们无法像 OpenAI 那样训练 AI 模型。

一位谷歌现任员工说，如果有谁想推出一个新的 AI 产品，就要跨越重重官僚主义的障碍，因此最后，所有人都放弃了努力，留在了旧轨道上。

对比鲜明的是，微软的 CEO 纳德拉和 OpenAI 的 CEO Sam Altman 之间已经达成了协议，允许 OpenAI 免费在微软的云端训练 AI。

在所有 Transformer 驱动的技术上，谷歌都非常谨慎。

据说，OpenAI 在去年发布文本生成图像模型 Dall-E 2 时，谷歌已经有了两个类似功能的模型。

但是据知情人士透露，当 Dall-E 2 生成的图像开始在网上疯转时，谷歌依然对自家的同类模型坐视不理，即使有保障措施，也不愿意与公众分享，因为谷歌担心它们可能被滥用。

自家员工，还要签免责声明

在去年年底，谷歌员工想使用公司的图像生成技术时，仍然需要先申请。

谷歌把这个技术修改为不生成人脸，就是为了防止误用。并且，这个技术的内部用户还必须签署一份免责声明，免除谷歌对该系统产生内容的责任。

爆料称，创建谷歌两大图像生成 AI 工具之一 Imagen 的团队中，一些员工已经离职。

据说，Imagen 共同作者 Mohammad Norouzi 所领衔的初创公司，最近以超过 1 亿美元的估值进行了融资，尽管这个团队对想要推出什么产品暂时还没有明确的想法。

在 ChatGPT 推出后的几周内，谷歌领导层就在一次全体员工会议上告诉员工们，虽然公司有类似的技术，但谷歌产品的规模（数十亿人用户）意味着它必须比 OpenAI 这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。

不过，谷歌看到 ChatGPT 的繁荣景象之后，立马发布红色代码，还推出了「绿色通道」，缩短评估和减轻潜在危害的流程。

可惜，为时已晚。

一个接一个，全走了

借着 ChatGPT 的势头，OpenAI 还在持续吸引着在谷歌的研究员们。

今年 1 月，Jacob Devlin 跳槽到了 OpenAI。他曾他曾帮助谷歌创建了极为著名的机器学习模型 ——Bidirectional Encoder Representations from Transformers，简称 BERT。

根据社交媒体资料和知情人士的说法，Shane Gu、David Dohan、Alexandre Passos 和 Samuel Schoenholz 最近也已离开谷歌加入 OpenAI。

而刚刚提到的这位 Alexandre Passos，不仅是谷歌大脑的高级软件工程师，而且发表过众多机器学习和自然语言处理的论文。

其中的「Scikit-learn: Machine learning in Python」，甚至已经被引用了将近 7 万次。

不过，少数人员的流失，对于有着 800 名世界顶尖人才的谷歌大脑来说，影响并不大。

此外，明星员工离开大厂自立门户也是一个常态。有不少新兴的 AI 初创公司都是出自谷歌大脑的前员工之手。比如，开发聊天机器人的 Character。

然而，在竞争对手 OpenAI 的压力下，谷歌领导层越来越倾向于更快地交付新的产品。

自去年年底以来，随着谷歌试图进一步提高产品推出的速度，谷歌大脑对工程师的需求也在不断增加，工作节奏明显加快。

多种因素叠加的后果就是，向来谨慎的谷歌在 Bard 的演示中，由于一个明显的事实性错误，瞬间让千亿美元的市值化为乌有。

谷歌 —— 载入史册的「黄埔军校」

「硅谷的黄埔军校」，谷歌确实当得起这个称呼。

在过去一年左右的时间里，谷歌有不少大牛都跳到了更灵活的初创公司，比如 OpenAI 和 Stable Diffusion。

包括 Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI 和 Inworld AI 等等这些围绕着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自谷歌顶级 AI 研究人员之手。

此外，还有使用类似模型开发聊天界面的搜索初创公司，如谷歌前高管 Sridhar Ramaswamy 经营的 Neeva。

其中，Character.AI 的创始人 Noam Shazeer，Cohere 的联合创始人 Aidan Gomez，更是研发 Transformer 以及其他核心机器学习架构的关键人物。

著名研究科学家 David Ha 在推特上说：「如果谷歌再不振作起来，开始发布自己的人工智能产品，就将作为训练整整一代机器学习研究人员和工程师的『黄埔军校』载入史册。」

而这位大佬也在 2022 年离开谷歌大脑，加入了明星初创公司 Stable Diffusion。

参考资料：

• https://www.theinformation.com/articles/openais-hidden-weapon-ex-google-engineers?rc=epv9gi

• https://www.businessinsider.com/chatgpt-openai-google-ai-employees-hired-report-2023-2

本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）