一、查看python版本

python  -V查看系统使用的默认python版本，得到的结果为python 2.7.5的版本

二、pip的查看和安装

1、使用pip -V 查看pip的版本，下图的情况表示pip并没有安装，那么我们需要安装pip。

2、安装pip

pip安装存在很多方式，如：编译安装、使用现用的yum源安装、使用现有的脚本安装。

在这里我们将使用现有的脚本对pip进行安装

首先我们需要下载安装脚本： wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

执行脚本对pip进行安装 python get-pip.py

执行命令：pip -V 查看pip版本，出现下图则证明pip安装成功。

三、TensorFlow的安装

TensorFlow分为两个版本，一个为仅使用CPU的版本，另一个为支持使用GPU的版本。在这里我们安装的是支持CPU的版本。

如果你的系统支持翻&墙的话我们可以直接使用

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 进行安装

如果不支持使用上述命令安装的话会报错

当然不能翻&墙我们可以通过国内的源或者找可以翻&墙的电脑下载下来进行安装，在这里就是使用的先下载再安装的方式，

具体的下载方式就不在这里进行赘述了。

当我们直接使用 pip install + 软件包的绝对路径的方式进行安装时，会出现报错，如下图

为了解决上面所报的错误，我们可以使用pip install six –upgrade –ignore-installed six

然后再次执行pip install + 软件包的绝对路径安装即可

为了验证TensorFlow是否安装成功，我们可以在python中引入模块测试即可，如下图即证明安装成功。