金句:

做ChatGPT,中国AI公司不可能有那么奢侈的条件。

边界感很重要,你不要往前越界,同时你也不能往后退。

中国AI已经很争气了,未来12个月非常关键。

正文:

出品|网易科技《智见访谈》

作者|丁广胜

很多人都在好奇,关于ChatGPT的横空出世,印奇是怎么想的。

他是中国最具影响力的AI创业者,历经一次又一次的技术浪潮,他的启示或许更接近真相。

“美国对于纯技术创新有一个更大的资金量,而且是长期的投入,中国的AI公司还面临相对短周期商业化的压力,这个挺不一样的。”印奇说,美国整体的创新能力比我们强,但我认为至少在AI领域差距并没有那么大。不过我们要有极强的危机感。

“坦白讲,过去两三年,比起美国AI产业,我们有一点点落后了。过去两、三年美国的AI在如火如荼的进行。举一个小例子,红杉美国是最有名的投资机构,过去两年时间他们所投项目只投AI大模型及其相关。所以全世界新一轮AI变革正在发生。”

未来12个月非常关键。

印奇说:“现在最大的难题是得把GPT3.5复现,这件事没有想象的那么容易。我们还没到谷歌发明搜索引擎的时刻,但可能是前夕,大家比较兴奋很合理。”

为什么OpenAI能够成功?“最牛的原因是他们都是大模型原教旨,技术信仰很重要”。

谈核心目标:真正影响物理世界

“AI未来会沿着两个大的方向演进:一是AI in Digital,以ChatGPT为代表的技术,将给数字世界带来新技术范式的迁移。二是AI in Physical,以特斯拉为代表的企业,将AI技术引擎与硬件载体结合,产生自动驾驶、机器人等不同类型的智能机器,对物理世界进行改造。”

印奇表示,旷视的目标是要做影响物理世界的AI技术创新。

智见丨专访印奇:中国AI已经很争气了 未来12个月非常关键-风君雪科技博客

“中国很少有一家企业从出生开始就伴随着一个核心技术,且这个技术从底层业务创新到整体产业化的落地”。印奇说旷视一直坚定的目标,就是要保持核心技术能力长期领先。

他指出,过去十多年,旷视最自信的,就是建立了一套强大的技术体系,在不断引领并推动AI技术的变革演进,并成长为中国AI技术创新的领军力量之一。旷视研究院建立了由500名AI研究员构成的研发团队,能输出从底层深度学习框架,到算法研发、软硬一体化产品的完整技术能力。

“如果在AI核心技术上无法引领,旷视乃至中国的AI企业,就会在全球竞争中逐渐失去自己的位置。因此,旷视会非常坚定地在核心技术研发方面持续投入”。

谈边界感:不越界,同时不往后退

仅有好的AI技术还远远不够,必须变成最好的产品,并与合作伙伴一起为客户创造价值。这也是旷视一直坚持的东西。

未来两到三年,旷视将确立“降低门槛”和“场景创新”两个关键词。一方面,要推动AI技术易用性的实现,降低开发难度与成本,让合作伙伴更专注于挖掘行业刚性场景需求上。另一方面,要与更多懂行、懂客户的合作伙伴一起联合创新,面向更广阔的AIoT和数字化转型市场。

印奇告诉网易科技,我们是做AIOT,做万物互联的AI基础设施,这就要求我们的长板一定要很明确,同时一定要用标准化的体系。

“当你0-1做完之后,后面1-N一定是快速自然的过程,我们就很扎实的按照我们认为有价值的行业一个一个去赋能就好了”。

当然,边界感也很重要。

他说,真正在每一个行业当中,你不要往前越界,同时你也不能往后退。那些行业的应用层一定是合作伙伴更擅长的,你要尊重别人几十年的行业深耕。同时也不能往后退,别觉得只提供一个算法,一定要把客户能力边界以外的、跟AIoT相关的产品都帮他全部做好了。

“未来两三年,第一个要做技术领导力,第二就是全力拼盈利,我们内部成本控制的非常厉害”。

而盈利的时间点,印奇的回复是:5年以内,可能更短。