4 月 6 日消息，Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具，可准确识别图像中的对象。该项目包括模型、数据集，并以较为宽松的 Apache 2.0 许可下允许他人使用。
该模型名为 Segment Anything Model（SAM），其数据集名称为 Segment Anything 1-Billion mask dataset（SA-1B），Meta 官方表示这是有史以来最大的分割数据集（Segmentation Dataset）。
从 Meta 官方新闻稿中获悉，SAM 模型可应用于各种领域，用于查找和分割图像中的任何对象。
开发者可以在该模型的技术上，开发出功能更强大、影响范围更广的人工智能。在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景中，可以根据用户的目光，来交互显示对象的相关信息。
相关论文：https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/
新闻稿：https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
演示页面：https://segment-anything.com/
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