企业开始把云转型与业务价值挂钩，甚至考虑把已经部署在公有云上的某些工作负载迁回私有设施，以应对性能、安全、灵活性和成本压力。

IBM 副总裁、IBM 中国总经理缪可延近日与中国媒体分享了 IBM 对于企业云转型的最新洞察。他强调，当越来越多的企业开始把云转型与业务价值挂钩，开始认真盘点自己的工作负载和数据，开始战略性地选择哪些应该上云、哪些应该留在本地，甚至考虑把已经部署在公有云上的某些工作负载迁回私有设施，以应对性能、安全、灵活性和成本压力的时候，他们需要选择具有可持续性的技术和转型伙伴。

IBM 基于红帽 OpenShift 的混合云平台和全面贯穿了 AI 和可持续能力的丰富而领先的技术产品，同时结合 IBM 独特的车库创新和客户成功专家资源，可以为中国客户和合作伙伴的可持续发展与转型做出应有的贡献。

IBM 副总裁、IBM 中国总经理 缪可延

混合云方法成主导，但缺乏整体战略，技术能力、网络安全和合规是三大挑战

根据IBM委托独立研究公司 Harris Poll 进行全球调研并发布的《IBM 企业转型指数：云现状》[1] 报告，77% 的受访企业已经采用了混合云方法，但只有不到1/4的企业能够全面管理其混合云环境。中国的研究数字显示，82% 的中国受访高管认为，没有整体的混合云战略，就无法释放数字化转型的潜能。

缪可延认为，混合云战略的推进是一个递进的过程。今天，尽管国内客户非常认可混合云的技术方向，但对于推进进程、自身业务的回报价值仍持一定的观望态度。技术能力、网络安全和合规这三大挑战阻碍了企业的混合云转型步伐。

在技术能力方面，企业缺乏把生态合作伙伴整合到自身云环境的关键技术能力。这一挑战在中国尤甚，超过一半（58%）的受访中国企业表示缺乏这一关键技术能力。在网络安全方面，59% 的受访中国企业认为网络威胁是其生态系统创新的一大隐忧，阻碍了他们将生态系统合作伙伴整合到自身云环境的步伐。此外，监管合规性也是很多行业重点关注的问题，全球53% 的受访企业认为确保云中合规非常困难，监管合规性问题是整合跨私有和公有IT环境工作负载的主要障碍，这一挑战在新加坡、中国、印度和日本尤为普遍。

来源：《IBM 企业转型指数：云现状》

云转型出现双行道：性能、安全、供应商锁定、成本是“云回迁”的四大根因

缪可延认为，企业对于云转型技术路线的考量，已经从方向的选择转到实施和推进的层面，也更加细致和谨慎了。云转型首先一定要和业务价值挂钩，没有一家企业会仅为了技术创新而进行转型，实现业务价值才是企业转型的最终目标。

企业开始认真盘点自己的工作负载和数据，然后战略性地选择哪些应该上云，哪些应该留在本地。 此次接受调研的全球3000多位对企业数字化转型有决策力的高管当中，有80% 表示已经考虑或正在考虑将企业已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。他们考虑“云回迁”的四大原因，第一是为了改善性能和减少延迟；第二是出于安全与合规的原因；第三是为了避免供应商锁定；第四是为了降低成本。出于安全原因率先考虑将工作负载迁出公有云的行业包括制造业、电信业和金融服务业。企业会选择把回迁回来的工作负载放在他们私有云以及包括主机在内的本地设施之上。

企业对于 IBM 所倡导的混合云与AI战略的逐步推进和成熟，也体现在 IBM 的业绩成长当中。以今年第三季度 IBM 的业绩为例，营收总额达141亿美元，按固定汇率计算增长15%；过去12个月来 IBM 混合云的营收达222亿美元，年增长20%；所有类别的 IBM 软件收入均获增长；不仅如此，IBM 主机和分布式基础设施均取得高速增长；咨询业务在所有业务线和所有地区都取得两位数增长。业务的普遍增长也推动了营收绩效，为 IBM 带来稳定的41亿美元的自由现金流。

“对于 IBM 这样的全球公司，实现15% 的双位数增长，真的不容易。百分之十几的增长，在我们这个行业是在成长的黄金年代才有的。这样的业绩，只有在企业的核心战略得到广大客户认可的情况下才能做到，这说明了 IBM 混合云与 AI 战略的正确性。”缪可延说。“进入2023年，企业的混合云转型、数字化转型会更加与业务价值挂钩，呈递进式发展。”

2023年企业混合云与 AI 转型的预测

第一，业务价值回报率成为首要考量，尝试新技术、追求领先性的重要性有所回落。

以全球主机客户为例，他们包括全球财富100强企业中的67家，全球最大的50家银行当中的45家，全球10大保险公司中的8家，以及全球最大的零售商、航空公司和很多其它行业的客户。在 IBM 商业价值研究院的《主机应用现代化》[2]的研究当中，全球4/5的主机客户表示，他们会选择对其主机应用进行现代化改造，同时在混合云环境中将其与新应用连接，这对于推动主机及其云计算的整体数字化转型战略至关重要。他们认为 IBM 主机是运行他们最关键的工作负载的高度安全的平台，“主机+云” 是他们混合云转型战略的核心，而不是简单地用分布式架构去替换。主机+云，即通过战略性地将云与主机结合，可以帮助他们获得更优的创新、速度和安全优势，与采用单一的公有云的方法相比，“主机+云”可以从业务加速、开发人员生产力、基础设施效率以及合规性和安全性这四个方面，为企业带来5倍的业务价值[3]。

第二，企业需要实施全面的安全策略，构建安全的生态系统。

企业需要全面了解其混合云环境中（本地、公共云或私有云、边缘）的数据，为未来的威胁（如量子安全挑战）做好准备。金融科技、保险科技和医疗健康科技公司会选择与成熟的技术提供商合作，以便在推动创新的同时降低系统性风险。

第三，随着全球监管要求的升温，合规也将成为未来一年企业领导的重要考量。

尤其是金融服务等高度受监管的行业，以及需要处理客户个人信息的企业，在实施现代化的同时，他们会努力降低第三方和第四方风险，他们的转型策略会更加专注于处理最关键的任务工作负载，确保数据受到保护。

第四，落实可持续发展目标成为企业数字化的重要议题。

在混合云基础架构层面，未来一年企业将更加关注其混合云环境的可持续性，更加关注提高整个 IT 运营的能源效率，同时又不牺牲安全性或性能。采用混合云的方法，利用云中的优化系统以及本地IT的强大功能，以较小的占用空间运行更多应用程序，从而帮助减少碳足迹，降低企业能耗。

在 AI 应用层面，未来一年 AI 至少可以从以下三方面帮助企业落实可持续目标：

·帮助企业建立其环境、社会、治理（ESG）的数据基础。AI 可以帮助管理、分析和利用企业运营中大量可用的环境数据，利用设施运营、能源消耗、资产维护、IT 基础设施等位于公司不同孤岛中的数据，基于混合云底座实现数据流转，帮助企业根据复杂的 ESG 框架向各个利益相关方报告数据。

·建立更负责和更具弹性的供应链。一方面满足 ESG 相关监管要求，另一方面使用数据、分析和人工智能使组织能够优化工作流程并提升供应链的可见性来应对供应链挑战。同时管理企业的碳、废物、能源、水、消耗和材料效用，实时调整库存规模，帮助公司减少浪费。

·应对天气变化带来的影响。企业尚未对大量有价值的天气和气候数据进行有效利用，包括对天气、气候和业务运营的实时和持续观测数据等。利用 AI 把这些数据用起来，可以帮助公司深入研究一些特定问题，比如确定哪些地区、建筑物或资产可能贡献了不成比例的碳排放，从而可以优先考虑改进工作。

IBM 在中国：以自身的确定性，助力企业应对不确定的未来

2022年，IBM 中国提出要在中国要做好三件事：服务好现有客户、把握新机遇、共创共赢新生态。这一年来，IBM 信守承诺，持续为中国客户和合作伙伴提供 IBM 独到的见解主张与技术价值。

缪可延表示：“身处2022年的变化与挑战，我们看到全球的客户在改变，中国的客户更在改变。中国客户将重心聚焦到业务价值和与生存相关的议题之上，考虑技术路线的长期可持续性，考虑技术采用的短期业务回报率。这个需求变化非常明显。在这些关键议题上，IBM 有独特的观察，也有很多可以做出贡献的地方。” 他指出，IBM 是一家持续经营了一百多年的科技公司，对于技术和产品的未来发展有长远的思考和规划；对企业经营的管理模式、公司文化建设、对各地法律法规的合规性有全球化的视角与实践，积累了丰富的经验，构建了广泛的生态圈。

“可持续性已经从一个公司文化融合的概念推进到整个公司对于各种产品技术条线的选择，这是一个很大的一个变化。比如说，我们重要的银行客户，他们有上云的需求，有走向分布式的需求，有信创的需求，面临各种技术选择。过去在经济蓬勃向上发展的时候，客户对于新技术的投入可能会不计成本，但是当盈利性降低的时候，就必须考虑成本，这是可持续的一部分。在信创的背景下，中国本土技术研发的未来发展前景是很好的，但是与世界的连接，与整个广泛生态系统的一致性和未来技术发展的一致性，也是需要统一考虑的。我认为这点是可持续发展的一个很重要的部分，我们可以把自己的优势贡献给世界，也要吸收这个世界给我们带来的经验。我们也要降低与其它经济体和其它客户、其它市场用户沟通的难度，这是很重要的点。”缪可延强调。

对于很多关键行业的老客户，他们在评估向云端迁移关键和复杂的工作负载时，不只是优化与迁移的问题，IBM 还致力于帮助他们从企业的应用、团队和技术等各个方面都做好准备，帮助这些客户在尝试“搬新家”的过程中，始终保持系统的稳定和安全生产。

这一年，IBM 在中国也在积极探索新的市场机会，对于民营企业、传统制造业、需要处理庞大数据量的互联网企业，以及需要应对复杂而严格的行业监管的中小银行，IBM 都在利用其成熟的产品和领先技术，去支持他们的转型和发展。

这一年，IBM 在中国确立了携手共创可持续未来的策略，积极推进我们的合作伙伴生态战略。以前 IBM 有庞大的渠道、有很多在市场上销售 IBM 产品及服务的合作伙伴，今天 IBM 更加关注的是把 IBM 的能力搭建在合作伙伴的产品和方案中，也就是 ESA（嵌入式软件合作）的合作方式。“今天我们的合作伙伴，包括头部的技术提供商，重新开发一个系统性软件、或者在某个技术点上自己重新去开发一个全球最好的技术方案的意愿和可能性都没有那么高。所以他们选择 IBM 是合理的，因为 IBM 有可持续的成熟技术，把 IBM 的技术嵌入自己的方案，再通过自己很好的渠道和行业影响力推向市场，真正创造双赢甚至多赢的局面。我们2023年会加大这方面的投入和资源，会在重点地区和重点渠道推出，会有专人负责。”缪可延强调。

IBM 重推“最后一公里”实现云转型业务价值的黑科技产品

“IBM 通过收购红帽，基于红帽 OpenShift 可以为客户提供一个开放的混合云平台，使客户可以从一个云到另外一个云，或者从一个云到它的机房，不用重新开发应用就能轻松灵活地在他混合云的 IT 环境里把他的应用搬来搬去。IBM Cloud Paks 平台，简单地说，是为不同的 IT 领域提供 AI 能力的平台，比如说为自动化领域、安全领域、集成领域提供一个很好的以 AI 驱动的能力平台。”IBM 大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪用尽可能简单的方式，来解释 IBM 混合云与 AI 的技术策略。

红帽 OpenShift 的混合云平台可以打通企业内部混合异构的 IT 环境、连接外部生态合作伙伴，从而实现安全和规模化的数据共享与敏捷创新；而全面融入了 IBM 企业级 AI 能力的 Cloud Paks 可以帮助企业的 IT 团队以预集成、模块化、可插拔的方式，“一次性构建应用，随处运行”，从而简化和加速企业“上云、用数、赋智”的数字化转型。

随着越来越多的企业把业务价值与云转型挂钩，把降本增效、提升可持续性和数据安全的需求作为企业数字化转型的重要目标，IBM 中国科技团队在混合云与 AI 解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里，快速解决他们迫切的业务难题的黑科技产品，例如——

·能够很好地解决企业降本增效难题的业财一体化绩效管理平台 IBM Planning Analytics （PA）、能够帮助解决企业绿色可持续性难题的资产预测性维护和智能管理产品 Maximo 等，这些都是用来解决以 AI 驱动的企业经营的问题。

·智能化的应用性能可观测性产品 Instana、以及 Turbonomic 、QRadar 产品，国内很多金融、零售业、制造业企业都会用到，可以为企业提供安全的混合云资源管理、安全运维和智能运维的解决方案。

·而 IBM MyInvenio、AIP-Connect 则可以帮助客户实现业务集成与自动化，整合他们的上下游，利用流程挖掘，使他们的流程更舒畅，提升人员的生产效率。API- Connect 已经被用于解决汽车行业、制造行业、能源行业的业务集成与自动化场景，包括生产排程、供应链的弹性、平台的运维、业务洞察、供应链生态整合等。

全面融入了可持续性和 AI 能力的 IBM 技术产品和服务正在帮助客户解决业务问题，实现业务价值。IBM 软件帮助客户走好从 IT 到业务的最后一公里，实现业务价值最大化；IBM 硬件通过大规模算力整合和多用途存储，帮助企业构建弹性安全的混合云绿色 IT，实现云化价值的最大化；IBM 全生命周期、一站式多品牌运维服务助力客户实现数据中心一体化，提供多品牌、全生命周期 IT 支撑，以最大程度简化混合环境下绿色 IT 运维。

IBM 针对中国客户最为迫切需求的几个应用场景重点划出以下匹配的产品和推荐方案：

·针对绿色可持续，IBM 在负责任的算力和绿色 IT 层面，有 LinuxONE 服务器；在资产的预测性维护和智能管理方面，有 Maximo；

·针对数据与 AI 驱动的降本增效业务场景，重点推荐 IBM 的业财一体化的绩效管理平台 IBM Planning Analytics；

·针对智能化的IT运维场景，IBM 有智能 IT 运营平台 Cloud Pak for Watson AIOps，新一代应用性能管理平台 IBM Observability by Instana APM，自动应用资源管理平台 Turbonomic Application Resource Management (ARM)；

·针对混合云环境下的安全、弹性、高性能的数据存储场景，则重点推荐 FlashSystem，高性能并行存储系统-Spectrum Scale /ESS，存储虚拟化 Spectrum Virtualize，结合领先的安全产品 IBM QRadar，协同保护客户数据，应对不断激增的网络威胁和勒索软件带来的数据安全挑战。

利用 IBM 独特的车库创新和客户成功专家资源，拨开转型迷雾，加速技术价值转化

根据麦肯锡的数据，企业数字化转型的成功率仅为16%，失败率高达84%。企业的数字化转型知易行难，迷雾重重。IBM 大中华区客户成功管理部总经理朱辉认为，企业数字化转型面临技术与非技术的双重挑战。

从技术角度来看，数字化转型对于企业的自身企业级数据的质量和治理的成熟度有很高的要求，这是企业数字化转型成败的关键。如果没有把数据治理作为数字化转型当中的必经一环，而且是必须要做好的一环，那很多工作是无法进行的。而数据治理是与数据相关的项目当中难度极高、复杂度极高、时间跨度极长、投入极大的一类项目，也是企业数字化转型前期碰到的巨大挑战，甚至是失败的原因。

从非技术的角度来看，数字化转型是在充分释放数据价值和利用人工智能能力的前提下，重新打造一家企业的过程。如果企业把数字化转型理解成是在现有的组织架构、业务流程、企业状况之下，简单的利用技术实现降本增效的过程，那么，从开始的认知上就已经出现了较高的风险。因为很多进行数字化转型的企业最后会发现，他要做的是组织架构的调整，是职位岗位的调整，是员工技术技能的转换或改变。因此，文化的、组织架构的、流程的改变，也是企业数字化转型过程当中碰到的巨大障碍，也是很多企业最后做不下去的原因。“换句话说，企业数字化转型必须要有一个全面的战略和技术能力，如果其中某一个点是短板的话，那极有可能成为失败的导火索。”朱辉强调。

这也是为什么 IBM 做了大量投入，成立售前的车库创新体验团队（Client Engineering)和售后的客户成功管理团队的主要原因。利用 IBM 独特的车库创新方法，帮助客户在转型初期就能从战略、组织和文化的层面做好准备，共同定义出用技术解决业务问题的最小可行性方案，以最小的成本实现规模化的创新，提高转型的成功率。已经采购了 IBM 技术的客户，通过与 IBM 客户成功团队技术专家的共创，能够开发更多行业应用场景，实现技术价值的最大化，同时为行业贡献领先的应用方案。例如——

01客户案例

在金融行业，IBM 客户成功团队助力国内某大型股份制商业银行，利用新一代应用性能管理及可观测性分析平台—— IBM Observability by Instana APM，有效实现了云上应用的可观测性。

02客户案例

在汽车行业，延锋汽车基于 IBM Watson Discovery 构建 AI 决策大脑，实现通用订单到内部订单的自动转换，降本增效。IBM 客户成功团队没有止步于此，与延锋汽车一起开发出新的业务场景，利用 IBM Cloud Pak for Integration – Aspera 构建了企业级文件传输解决方案，帮助延锋汽车的智能制造部门实现降本增效。

03客户案例

在政府水利行业，IBM 车库创新体验团队与客户成功团队一道，携手上海水利科技和同济大学土木工程专家，利用 IBM Watson Discovery 构建水利工程知识库，打造高效的智慧工地，为构建国家水利行业“大江大河大湖数字孪生、智慧化模拟和智能业务应用”贡献力量。

04客户案例

在信息技术行业，IBM 助力其长期的合作伙伴上海宝信软件信息服务事业本部利用 IBM Db2 Data Management Console（DMC），实现数据库监控管理现代化，赋能核心系统稳定运行、高效运维，从而可以更好地服务他们各个行业的终端客户。未来，IBM 将继续携手象宝信软件这样的“老伙伴”，一起迈向新征程。

朱辉强调，技术只是手段，只有客户成功了，技术才有存在的价值。“我们要继续把IBM最新的技术能力落到客户具体的业务场景中去，和客户以及他们的合作伙伴携手共同创新，解决他们的业务问题，实现他们他们的业务目标。未来，IBM 会更加清晰地把技术和产品价值传递给客户，携手共创解决客户的实际问题，积极应对不确定的环境，携手共创一个可持续的未来。”

[1] 研究方法：由 Harris Poll 代表IBM在12个国家（美国、加拿大、英国、德国、法国、印度、日本、中国、巴西、西班牙、新加坡、澳大利亚）进行在线调查，时间为2022年6月8日至7月17日。该调查是针对年收入超过5亿美元的公司中的3014名 IT 和业务专业人士进行的，他们对其组织的云战略有深刻了解。《IBM 转型指数：云现状》是综合了针对9个云计算相关维度的25个以上不同格式题库，由行业专家提供信息输入的数据而制定的。

[2] 详情参阅：《IBM 发布全新 IBM Z 与云现代化中心》

[3] 5倍数的业务价值—— 此数据基于 IBM IT Economics 业务价值模型。此模型涉及了业务效率的四个方面：业务加速、开发人员生产力、基础设施效率以及合规性和安全性。此模型将使用  IBM 主机的 IBM 混合云方法与使用单一公有云的方法进行了对比，研究混合云方法带来的预计业务增长机会和 IT 成本下降。该研究的对象为金融服务客户，其年收入为100亿美元，IT 预算为10亿美元，拥有64000 MIPS IBM 主机环境和分布式数据库软件，每核均获许可，共运行1024个 x86核。500台 x86服务器被11台 LinuxONE III LT2服务器取代，减少了占地面积和能耗。公有云和 IBM 混合云业务价值数据基于IBM 商业价值研究院开展的IBM 内部跨行业评估（https://www.ibm.com/downloads/cas/QMRQEROB ），集成了 IBM 主机的混合云方法和预计的业务价值基于 IBM IT Economics 在针对 IBM 主机客户环境进行评估时获得的数据。业务价值因公司规模、基础设施和工作负载类型而异。

如需了解IBM技术、产品和服务的更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh?ref=netease_202304，或者扫描以下二维码进行访问：

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh