近日，IBM 采用国内首次应用的创新数据迁移方案成功为一汽-大众实施了企业运营数据系统从 ECC 到 S/4的升级项目。该项目系统切换耗时仅三天，不仅助客户高效、平稳迁移了系统数据，升级了数据底座，还通过系统集成统一和回归标准化，大大提升了整个企业的运营敏捷性，降低了运营成本，增强了系统稳定性，同时也为未来系统的进一步优化和扩容改造预留了空间，奠定了企业下一个阶段发展的数据基石。

众所周知，汽车行业产业链复杂、全球化程度高、涉及生产环节众多，同时具有行业更新快，竞争激烈等产业特点，这使得各汽车企业对支撑其高效运营和快速发展的数据系统有着极高的要求。事实上，众多车企早于数十年前就开始在不同程度上使用ERP等现代化数据工具提升其运营管理效率。

然而，随着时间推移和技术的发展，旧的运营系统往往面临系统老化过时，数据庞大、服务支持到期等一系列现实问题，实施数据迁移、对系统升级以适应企业在新时代发展已成为各大车企普遍的需求。毕竟，与时俱进、实现数据高效处理提升运营效率，在行业比拼中显得至关重要。在众多车企仍在观望时，一汽-大众汽车有限公司成为了勇于创新和挑战的先锋。

一汽-大众于1991年在长春成立，是国内生产规模最大的车企之一，也是中德合作的一个典范型企业。早在成立之初的90年代，一汽-大众就已在企业内部广泛采用 SAP 等现代化管理工具，以支撑公司从销售到生产、采购、物流等诸多体系的日常运营流程。二十余年来，从早期管理系统起步，中间经历多次迭代和扩容，这套系统在很大程度上支撑了一汽-大众各领域的高效运行，助其一步步成长为中国领先车企。

然而，其旧的数据系统数据庞杂、传输拥堵、对接不畅、稳定性差等问题日益突出，已经很难适应企业的快速发展需求。一汽-大众从客户体验、效率、质量、成本、等方面进行了全局思考后，决定对其数据系统实施升级以优化端到端业务流程、赋能自身数字化转型。

作为一汽-大众数智化转型战略级合作伙伴，IBM 汽车行业团队第一时间组织资深专家团队与客户深入沟通和交流，并从客户需求和特点出发，为一汽-大众设计了从 SAP ECC 到 SAP S/4的升级方案。其中，SAP 数据表结构的复杂性是系统升级的难点，传统上，更多是采用新实施的方式，相当于重新实施一套 S/4，切换期仅迁移部分期初的静态数据和未清的动态数据，而原 SAP 系统的历史数据资产无法延续。IBM 提供的方案则在全国首次应用了 IBM Rapid Move 这一创新迁移方法，在解决上述问题的同时成功实现了高效、平稳迁移，其利用50小时实现27T 历史数据迁移的纪录，更是以超客户预期的交付效果树立了新的业界标杆。

2022年10月7日，新系统成功上线。从效果来看，项目同步迁移了3年的历史数据，保障了一汽-大众5地6厂和4个子公司业务连续性，修正了上万个技术点和数千个非标准自开发程序、完成了周边上百个系统的上千个接口的适配调整，优化实施十几个模块，平台速度提升了数十倍，优化几百个业务流程，优化应用功能近百个，预计未来每年为公司节约成本上千万。可以说，此次升级实施项目从难度、规模、和周期上看都堪称目前为止全球范围内 SAP ERP 升级实施的经典成功案例。

图片：一汽大众完成数据迁移及系统升级后第一辆车正式下线

一汽-大众管理服务部总监窦恒言表示：“新的集成化系统平台能让我们高效地联通企业内部，对接产业链上下游，也为应对未来新能源转型、可定制化产品及‘一车一成本’等新趋势和新需求提供了条件。这一量身定制的解决方案得以成功实施，是 IBM 实施团队数据能力、行业经验和敬业精神的体现。未来，我们将基于这一成功项目经验继续深化数字化转型方面的合作。”

这一高难度迁移项目的成功实施，充分体现了 IBM 团队对大项目和复杂项目的管理、执行能力以及与客户等项目各方的协作能力。

整个项目过程中，IBM 汽车行业及实施团队与客户各部门170余关键用户、SAP 开发工程师以及相关运维、流程支持等各方伙伴从需求调研、流程梳理、蓝图设计到功能落地皆做到了默契互助，各模块分别作战，同时保障了整体协同。无论是项目团队在前9个月顶住压力、耗时8次迁移演练，从最开始的耗时60天逐步加快到耗时仅50个小时就完成迁移，还是硬件配置调整、硬件参数调优、关键瓶颈表拆分、迁移进程并行、数据分类部分前置等方面的调优过程，都凝聚着团队的智慧与力量。值得一提的是，项目执行过程中，团队还得到了 IBM 全球团队在解决方案及专业认知方面的大力支持，包括数据切换时跨国连线获取帮助等已成为 IBM 团队常见的工作场景，也堪称 IBM 咨询团队的独特优势。

而针对该项目复杂程度高、迁移规模大、实施周期短等特点和难点，IBM 团队从客户需求出发充分发挥了创新为要的精神和能力，创造了若干个中国首次，乃至世界首次。

例如，IBM 团队建议客户采纳了 IBM 设计的 Rapid Move 迁移方法，这也是该创新方法论在国内的首次应用。同时，项目还协同了 IBM 全球的专家资源，在全球首创了多批次迁移的策略，将一部分可以提前迁移的数据提前一个月进行迁移，以保证最小的业务切换影响。同时相对于传统系统迁移方法，这一创新迁移方法能把客户所有的历史数据都迁移到新的系统环境里。

一汽-大众项目负责人表示：“若使用传统迁移方法，预估需用时10天。而在该项目中，IBM 整个数据迁移只花费了三天时间，将数据迁移对我们的运营影响降至了最低。对一汽-大众这样一个年销售达数千亿元规模、日产值约数十亿元的企业来说，系统每中止一天，都意味着巨大的产量和营收影响。而 IBM 的这些创新让迁移变得高效平稳，让一汽-大众获得了 ‘无感’切换的良好体验。”

项目成功克服了数据迁移量巨大、新模块实施及功能优化工程浩大等挑战，正式完成迁移上线后，系统实际问题数远低于预计，客户得以快速恢复正常生产。升级过后，IBM 解决方案成功让客户系统回归了“标准”，将其系统最核心部分替换为 SAP 这样的标准解决方案，相当于完成一个“心脏移植手术”。基于这一标准方案整合后的系统架构也得到了大大的简化，解决了诸多此前存在的问题。

项目执行过程中，IBM 团队成功处理了客户多个业务方向跨模块、多模块协同问题，涉及众多的产品线（如奥迪、大众、捷达）。对这类典型的汽车行业闭环场景的娴熟处理充分体现了 IBM 团队深厚的纵向行业能力。同时，项目能够很好地整合 SAP 等第三方平台和软件应用，也体现了团队横向数据解决方案的能力及对生态合作伙伴与产品的深入理解。

此外，IBM 成就客户的价值观和敬业精神也在项目执行过程中得到了完美展示。团队成员克服了长春当地疫情突发带来的困难和危险，与客户团队携手共进，拼搏向上，最终交付了客户满意的成果。

IBM 咨询大中华区合伙人，中国区汽车行业总经理何志强表示：“当前，各大车企要在下一个阶段取得更好的发展，都面临将数据底座进行升级改造和标准化以使其更敏捷、灵活、稳定的需求。我们为一汽-大众实施的复杂数据系统迁移项目非常成功，相信这也为其它汽车企业提供了一个范本。IBM 希望继续凭借自身专业能力与行业经验，在数字化转型的道路上助力更多汽车行业伙伴尽快完成数据底座改造，在瞬息万变的行业发展中赢得先机。”

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