1，不匹配不分层

 第一，计算两组暴露率有无统计学差异，卡方计算使用四个表专用公式，该校正校正

$X^{2}=frac{left ( ad-bc ight )^{2}n}{left (a+b  ight )left ( c+d ight )left ( a+c ight )left ( b+d ight )}$

X²=7.70,p<0.01,两组暴露率有统计学差异。

第二， 计算OR值，ad/bc=2.20

第三，OR的CI（confidence interval）

①Woolf对数转换法

Var（lnOR）=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826

lnOR 95%CI=ln OR ±1.95* sqr(Var(lnOR))=ln2.2 ± 1.96 * 0.2874 = (0.2252, 1.3218)

OR 95% CI=(1.25,3.75)

②Mietten卡方值法

$OR95perCI=OR^{left ( 1pm 1.96sqrt{X^{2}} ight )}$ = (1.26,3.84)

2，不匹配分层

 第一，计算各层OR

OR1=（21*59）/（17*26）=2.80

OR2=（18*95）/（7*88）=2.78

两层的OR均较不分层时OR值（2.20）大

第二，排除暴露因素与疾病的干扰

排除暴露的影响，OR=2.10，卡方=7.27，说明年龄与MI的发生有关联

 排除疾病的干扰，OR=3.91，卡方=8.98，说明年龄与是否口服避孕药也有联系

 另外年龄也不是口服避孕药与心肌梗死的中间环节。所以认为年龄是研究OC与MI关系时的混杂因素。可以用分层分析的方法来控制年龄的混杂作用。

用woolf齐性检验检验OR1与OR2是否同质（homogeneous）

第三，计算总的OR

若同质，计算总的OR，Mantel-Haenszel提出，OR_MH

第四，计算总的卡方值

X²_MH

第五，计算总的OR的可信区间

Mietten卡方值法

3，分级暴露

如能获得暴露因素不同暴露水平的资料，可用来分子暴露和疾病的剂量反应关系

计算了各级OR和总的OR

第一，各级OR，逐级变大，呈现明显的剂量-反应关系。

第二，计算趋势卡方

Cochran-Armitage趋势检验或者上文说到的MH卡方检验

4，匹配资料

介绍1:1配对

卡方用McNemar公式，OR=b/c，95%CI用Mietten法。

归因分值类似AR，归因危险度，≈（OR-1）/ OR

Valar morghulis