一、什么是六西格玛管理

六西格玛的定义
六西格玛在统计学意义上而言就是6个标准差、也就是百万分之三点四，赋予六西格玛管理法的意义为每百万次机会中仅3.4个缺陷，即每百万个产品或服务里面有3.4次不良发生。

六西格玛管理法是一项以顾客为中心、以数据为基础，以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。其核心是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析原因，改进优化和控制效果，使企业在运作能力方面达到最佳境界。

六西格玛管理的基本原则

1.真正关注顾客   2.以数据(事实)驱动管理    3.针对过程采取措施    4.主动(预防性)管理(Proactive Management)    5.追求完美但容忍失败    6.无边界合作

管理特征

1.对顾客需求的高度关注  2.高度依赖统计数据  3.重视改善业务流程   4.突破管理   5.倡导无界限合作

管理原则

 1.6Sigma质量成本分析  2.6Sigma顾客满意度分析  3.6Sigma质量的风险分析

六西格玛设计步骤：

1．确立一个有价值的六西格玛设计项目   2．聆听顾客的声音  3．开发概念   4．设计最优化   5．验证最优化的设计    6．记录经验

二、质量管理发展之路

1、泰罗为代表的“科学管理运动”
2、休哈特将数理统计引入质量管理
3、戴明、朱兰与全面质量管理
4、国际标准化组织发布ISO9000系列
5、摩托罗拉创立六西格玛管理法

三、六西格玛管理的本质

1、管理层支持与参与
在六西格玛中，管理层的支持不仅包括六西格玛的组织保证、资源分配和激励政策，还要求管理层参与六西格玛培训和项目工作以及黑带、绿带资格认定工作。

2、客户驱动
“关注顾客”是六西格玛的核心价值观之一。“以顾客为中心”的思想贯穿了六西格玛改进的始末。 顾客服务指标已经取代具体的测量指标成为衡量质量好坏的标准。

3、跨职能项目小组推行改进活动

项目团队成员包括倡导者(Champion)、赞助者(Sponsor)、资深黑带(Master Black Belt)、黑带(Black Belt)、绿带(Green Belt)以及项目涉及的相关人员。

六西格玛管理强调将组织作为一个系统看待，重视突破横向部门分割，用系统观点解决质量改进问题。
戴明指出：“85%以上的质量问题和浪费是由系统原因造成的，只有15%是由具体岗位上的问题造成的。”

六西格玛是以数据为基础的改进方法，即借助统计手段进行数据收集与分析，发现造成过程中产生变异的根本性原因，提出改进措施和方案。
韦尔奇告诉员工：“如果你无法用数字表达你所知道的东西，那么你实际上所知无多”，“如果你所知无多，就无法管理企业”。

5、持续改进
戴明的Ｐ(Plan)Ｄ(Do)Ｃ(Check)Ａ(Action)持续改进环的具体化。
六西格玛的本质在于通过持续改进，消除一切可能的缺陷，而非把达到六西格玛质量水平看成一个绝对静止的目标。

6、全员参与
六西格玛作为一种质量文化，是通过员工参加六西格玛改进项目体现出来的。员工参与还包括员工广泛接受六西格玛理念和方法的培训，员工能主动发现过程中存在的

问题和改进机会，在黑带和绿带的领导下，按照流程解决问题，保持持续改进。

DMAIC
Define(界定),Measure(测量),Analyze(分析),Improve(改进),Control(控制).
DMADV
Define(界定),Measure(测量),Analyze(分析),Design(设计),Verify(验证).
二者使用区别

DMAIC
Define    ： 确定要改进的产品或过程。
Measure ：定义缺陷，收集有关数据，确定改进目标。
Analyze  ：分析数据，确定影响项目的关键变量。
Improve  ：制定、实施、优化改进方案，确认改进方案的有效性。
Control   ：保持改进成果。

各阶段工具
1.Define(界定）
　　四方图(4-Blocker)

　　QFD(Quality Function Deployment)

　　Kano Model

　　SIPOC（流程图）

　　柏拉图(Pateto Chart)

2.Measure(测量)
　　直方图(Histogram)
　　柏拉图(Pareto Chart)
　　运行图(Run Chart)
　　过程能力分析(Process Capability Analysis)

　　技术控制图(Control vs Technology)

　　测量系统分析(MSA)

3.Analyze(分析)
　　鱼骨图

　　箱线图、相关图、散点图
　　假设检验（Hypothesis Testing）
　　ANOVA（变量分析）

　　卡方检验法（Chi-Square）
　　线性回归、二进制对数回归

4.Improve(改进)
　　DOE（实验设计）
　　FMEA（风险管理）

　　模拟概率（ProModel，Process Model，Crystal Ball）

5.Control(控制)
　　防差错系统（Error Proofing）
　　检查单（Checklist）

　　SPC控制图

六西格玛管理在人类生产进程中的一个飞跃。涉及的科目内容包括：统计学  统筹学  数量和质量管理学   高等数学   管理科学   生物学

全部的涉及的研究，计算出了人类生产可能的最好质量极限数字表达公式的极限值：4-9/1000000
复合质量管理体系实现下和监督下，加上冗余设计后备，几乎保证了需要产品的产出的100%的正品率。
是100多年人类管理科学发展的最巅峰实现的从量到质的极限突破和人类进步的一个完美保证的逻辑推理的不能够的达成。
突破了从有人类以来，即使是中文里留存的一个文献的词汇涵盖和含义的完全否定：人无完人。
从那一时刻起，人类质量管理达到了真正意义上之完美境界！