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说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操作系统，以前安装了python3.4，现在想要安装theano和keras。步骤如下：

1，安装pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安装g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误：

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的，解决方法是：

conda install mingw libpython

3，安装theano

sudo pip3 install theano

 该命令会自动下载theano所需要的依赖，包括numpy，scipy等等。

4，安装keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。（而且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  image_dim_ordering:tf,
 
  epsilon:1e-07,
 
  floatx:float32,
 
  backend:theano
}

 5，测试theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) 
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) 
np_start = time.time() 
AB = A.dot(B) 
np_end = time.time() 
X,Y = theano.tensor.matrices(\'XY\') 
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) 
t_start = time.time() 
tAB = mf(A,B) 
t_end = time.time() 
print(NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!) %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print(Result difference: %f % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

总结

以上所述是小编给大家介绍的ubuntu系统theano和keras的安装方法，希望对大家有所帮助！