这篇文章主要介绍了 matplotlib如何实现text文字处理 ，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

1.4.处理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分别是添加x轴，y轴标签和标题。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)mu, sigma = 100, 15x = mu + sigma * np.random.randn(10000)# the histogram of the datan, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor=’g’, alpha=0.75)plt.xlabel(‘Smarts’)plt.ylabel(‘Probability’)plt.title(‘Histogram of IQ’)plt.text(60, .025, r’$\\mu=100,\\ \\sigma=15$’)plt.axis([40, 160, 0, 0.03])plt.grid(True)plt.show()

所有的text()命令会返回一个matplotlib.text.Text实例，通过属性或者setp()来改变他们。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用数学表达式

plt.title(r’$\\sigma_i=15$’)

前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中间的是数学表达式，\\表示转译具体的数学符号。
4.2 注释
annotate()方法提供了一个注释的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltax = plt.subplot(111)t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)s = np.cos(2*np.pi*t)line, = plt.plot(t, s, lw=2)plt.annotate(‘local max’, xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),arrowprops=dict(facecolor=’black’, shrink=0.05),)plt.ylim(-2,2)plt.show()

默认的情况下，xy和xytext使用的坐标是数据的坐标，你也可以指定其他的坐标系统。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“ matplotlib如何实现text文字处理 ”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持箭头云，关注箭头云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!