在学习JUC包的时候，知道Atomic操作类的底层是CAS，在这里稍微对CAS做一个小记录。

1.Synchronized的性能问题

　　写到这个关键字，就知道，这是用于多线程中的安全问题。

　　Synchronized关键字会让没有得到锁资源的线程进入BLOCKED状态，而后在争夺到锁资源后恢复为RUNNABLE状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。

 　　尽管Java1.6为Synchronized做了优化，增加了从偏向锁到轻量级锁再到重量级锁的过度，但是在最终转变为重量级锁之后，性能仍然较低。

2.说说CAS

　　CAS是英文单词Compare And Swap的缩写，翻译过来就是比较并替换。

 　　CAS机制当中使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，要修改的新值B。

 　　更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。

 　　这样说或许有些抽象，我们来看一个例子：

3.例子

　　1.在内存地址V当中，存储着值为10的变量。

　　2.此时线程1想要把变量的值增加1。对线程1来说，旧的预期值A=10，要修改的新值B=11。

　　3.在线程1要提交更新之前，另一个线程2抢先一步，把内存地址V中的变量值率先更新成了11。

　　4.线程1开始提交更新，首先进行A和地址V的实际值比较（Compare），发现A不等于V的实际值，提交失败。

　　5.线程1重新获取内存地址V的当前值，并重新计算想要修改的新值。此时对线程1来说，A=11，B=12。这个重新尝试的过程被称为自旋。

　　6.这一次比较幸运，没有其他线程改变地址V的值。线程1进行Compare，发现A和地址V的实际值是相等的。

　　7.线程1进行SWAP，把地址V的值替换为B，也就是12。

　　从思想上来说，Synchronized属于悲观锁，悲观地认为程序中的并发情况严重，所以严防死守。CAS属于乐观锁，乐观地认为程序中的并发情况不那么严重，所以让线程不断去尝试更新。

4.CAS存在的问题

　　1.CPU开销较大

　　　　在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很大的压力。

 　　2.不能保证代码块的原子性

　　　　CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用Synchronized了。

 　　3.ABA问题

　　　　这是CAS机制最大的问题所在。