1，百度在线人脸识别技术文档

https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Search.html

2，测试目的

注册1万张人脸库，然后输入图片进行匹配检测，测试其从人脸库识别目标的准确性和速度。

3，测试代码

参考下文进行测试。对人脸注册部分的代码进行了修改，以批量方式注册人脸。

https://blog.csdn.net/midaszhk/article/details/77340219

4，测试环境

²        PC机：windows7 64位旗舰版 SP1，4GB内存；AMD A6-7400K

 百度在线人脸识别技术性能测试-风君雪科技博客

²        Python 3.5 64位

5，测试步骤

5.1 注册人脸库

运行程序：face2.py –add2

共注册人脸10872张。人员ID共2287个。

注：受限于人脸图片采集较为耗时，因此相同ID下的人脸图片采用相同的图片，不同ID下的图片也存在相同的人脸。注册人脸参见：附录1：人脸库注册照片集

5.2 人脸识别测试1

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在人脸库中注册数量达到5586个时，测试人脸（参见附录2：测试照片集）识别的结果如下表，可见：

1，在控制输入图片尺寸不要过大时，api识别反馈时间小于1秒

2，以匹配分数80为界，在库人员和非在库人员识别结果正确。

测试类别

输入

图片尺寸

输出

最高匹配得分

识别是否正确

耗时（秒）

在库人员1

Jack1.jpg

4224*5632

jack-kwok1.jpg

94

1

2

Jack2.jpg

4224*5632

jack-kwok1.jpg

94

1

2

Jack3.jpg

4224*5632

jack-kwok2,jpg

93

1

3

Jack1.jpg

500*667

jack-kwok1.jpg

95

1

0

Jack2.jpg

500*667

jack-kwok1.jpg

95

1

0

Jack3.jpg

500*667

jack-kwok2,jpg

94

1

0

在库人员2

JackMa.jpg

500*434

mayun1.jpg

91

1

0

JackMa2.jpg

733*574

mayun1.jpg

94

1

0

不在库人员1

Noreg1.jpg

1730*1597

–

20

1

0

不在库人员2

Noreg2.jpg

634*407

–

54

1

0

5.2.1在库人员1

5.2.1.1输入大图4224*5632

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck1.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”10″,”scores”:[94.944915771484],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”jack-kwok1.jpg info to be added.”},{“uid”:”10″,”scores”:[94.944915771484],”

group_id”:”face1000″,”user_info”:”jack-kwok1.jpg info to be added.”}],”result_nu

m”:2,”log_id”:2750418294071813}

0: 10    scores: 94    group: face1000

1: 10    scores: 94    group: face1000

2

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck2.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”10″,”scores”:[94.432579040527],”group_id”:”face1000″,”user_in

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0: 10    scores: 94    group: face1000

1: 10    scores: 94    group: face1000

2

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck3.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

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m”:2,”log_id”:2751478195071813}

0: 11    scores: 93    group: face1000

1: 11    scores: 93    group: face1000

3

5.2.1.2输入小图500*667

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck1.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”10″,”scores”:[95.532615661621],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”jack-kwok1.jpg info to be added.”},{“uid”:”10″,”scores”:[95.532615661621],”

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0: 10    scores: 95    group: face1000

1: 10    scores: 95    group: face1000

0

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck2.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”10″,”scores”:[95.283851623535],”group_id”:”face1000″,”user_in

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0: 10    scores: 95    group: face1000

1: 10    scores: 95    group: face1000

0

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ck3.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”11″,”scores”:[94.254653930664],”group_id”:”face1000″,”user_in

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group_id”:”face1000″,”user_info”:”jack-kwok2.jpg info to be added.”}],”result_nu

m”:2,”log_id”:2890630033071813}

0: 11    scores: 94    group: face1000

1: 11    scores: 94    group: face1000

0

5.2.2在库人员2

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ckma2.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”18″,”scores”:[94.516395568848],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”mayun1.jpg info to be added.”},{“uid”:”18″,”scores”:[94.516395568848],”grou

p_id”:”face1000″,”user_info”:”mayun1.jpg info to be added.”}],”result_num”:2,”lo

g_id”:2797092861071813}

0: 18    scores: 94    group: face1000

1: 18    scores: 94    group: face1000

0

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id ja

ckma.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”18″,”scores”:[91.986534118652],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”mayun1.jpg info to be added.”},{“uid”:”18″,”scores”:[91.986534118652],”grou

p_id”:”face1000″,”user_info”:”mayun1.jpg info to be added.”}],”result_num”:2,”lo

g_id”:2799813774071813}

0: 18    scores: 91    group: face1000

1: 18    scores: 91    group: face1000

0

5.2.3不在库人员1

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id no

reg1.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”18″,”scores”:[20.506534576416],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”mayun1.jpg info to be added.”},{“uid”:”18″,”scores”:[20.506534576416],”grou

p_id”:”face1000″,”user_info”:”mayun1.jpg info to be added.”}],”result_num”:2,”lo

g_id”:2852407994071813}

0: 18    scores: 20    group: face1000

1: 18    scores: 20    group: face1000

0

5.2.4不在库人员2

F:XXX工作201806人脸识别应用研究百度人脸识别人脸识别SDKv3>face.py -id no

reg2.jpg

//—— start read  image data …

//—— start urlencode data …

//—— start request() …

//—— start urlopen() …It may take a while….

{“result”:[{“uid”:”13″,”scores”:[54.975402832031],”group_id”:”face1000″,”user_in

fo”:”jetLi_2ren.jpg info to be added.”},{“uid”:”13″,”scores”:[54.975402832031],”

group_id”:”face1000″,”user_info”:”jetLi_2ren.jpg info to be added.”}],”result_nu

m”:2,”log_id”:2861838227071813}

0: 13    scores: 54    group: face1000

1: 13    scores: 54    group: face1000

0

5.3 人脸识别测试2

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在人脸库中注册数量达到10872个时，测试人脸（参见附录2：测试照片集）识别的结果如下表，可见与5.2 人脸识别测试1 结果完全相同：

1，在控制输入图片尺寸不要过大时，api识别反馈时间小于1秒

2，以匹配分数80为界，在库人员和非在库人员识别结果正确。

测试类别

输入

图片尺寸

输出

最高匹配得分

识别是否正确

耗时（秒）

在库人员1

Jack1.jpg

500*667

jack-kwok1.jpg

95

1

0

Jack2.jpg

500*667

jack-kwok1.jpg

95

1

0

Jack3.jpg

500*667

jack-kwok2,jpg

94

1

0

在库人员2

JackMa.jpg

500*434

mayun1.jpg

91

1

0

JackMa2.jpg

733*574

mayun1.jpg

94

1

0

在库人员3

Ldh_test1.jpg

Ldh_2ren.jpg

85

1

0

Ldh_test2.jpg

Ldh_2ren.jpg

94

1

0

不在库人员1

Noreg1.jpg

1730*1597

–

20

1

0

不在库人员2

Noreg2.jpg

634*407

–

54

1

0

不在库人员3

Noreg3.jpg

22

1

0

6，测试结论

经实测，总结百度在线人脸识别功能具有准确、快速、方便、免费等4大特点，具体如下：

优势：

²        识别准确。一般在库人员匹配值>80，而非在库人员匹配值远小于80。

²        识别快速。1万注册人脸下的识别时间小于1秒。

²        支持人脸库采用API管理，方便使用。

²        人脸识别下基础在线API接口调用量免费，无需支付费用即可无限制调用。

劣势：

²        QPS限制。QPS（query per second）指每秒向服务发送的请求数量峰值，相当于每个API每秒可以允许请求的最大上限数量。免费QPS默认为2，如果您通过百度云的企业认证，基础在线API接口的免费QPS将扩充至10。QPS可按天按月灵活购买：300元 / 月 / QPS 或 30元 / 天 / QPS

²        应用开发无自主核心技术，完全依赖百度云服务，现场需顺畅连接互联网。

注意事项：

²        本次测试对于识别准确性的测试并不完整，实际使用中有诸多因素可能降低识别率。如帽子、眼镜等的遮挡，光线过亮或过暗的影响，人员侧脸、低头、化妆等多种因素。

²        如果不想受QPS和在线使用的限制，百度也提供了人脸离线识别SDK，以及SDK+API离在线混用模式。但人脸离线识别SDK需按每设备299元付费。详见：http://ai.baidu.com/tech/face/offline-sdk

附录1：人脸库注册照片集

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百度在线人脸识别技术性能测试-风君雪科技博客

附录2：测试照片集

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