研究称 AI 绘画碳排放仅为人类画家 1/2900，LeCun 转发

AI 生成比人类动手写画所排放的二氧化碳可少三个数量级！

结论来自 LeCun 最新分享“非常因吹斯汀”的一篇论文：

看这转发评论量就知道，网友又坐不住了。

有网友看到这个结果还有点小惊讶：

生成式 AI 更具创造力且对环境更友好，这谁能猜到？

还有一小撮网友没看过论文问道：

有没有把训练模型过程中的二氧化碳排放量算进去。

此外，也有很多网友对论文中使用的计算方法提出了质疑。

那这篇论文里究竟是如何计算的？训练模型有没有算上？我们一起来看看。

这项研究由来自加州大学欧文分校、麻省理工学院斯隆管理学院等研究人员共同完成。

在这场人机二氧化碳排放量比较中，研究人员派出的 AI 队成员有 ChatGPT（文本）、BLOOM（文本）、DALL-E2（图像）、Midjourney（图像）。

先来看文本方面的比较。

写作比较

首先要解决的第一个问题就是定义 AI 的二氧化碳排放源。

研究人员认为两个主要组成一是模型的训练排放、二是每次查询排放。训练排放作为一次性成本，计算时将分摊到每次查询中。

这里参照的模型训练排放量数据是：训练 GPT-3 排放约 552 吨二氧化碳当量；训练 BLOOM 排放了 30 吨二氧化碳当量。

（二氧化碳当量是用作比较不同温室气体排放的量度单位）

此外，训练模型并不是训一次就可以了，后面还要不断训练优化，研究人员在这里默认每个月都要再对模型进行一次完整训练。

而每次查询排放的计算，则是按照 ChatGPT 每天约排放 3.82 吨、回复 10000000 次查询的数据，估算了每次查询会产生 0.382 克二氧化碳当量排放。同样方法，BLOOM 每次查询会排放 1.5 克。

综合训练和查询排放，最后得出 ChatGPT 每查询一次约排放 2.2 克二氧化碳当量，BLOOM 每查询一次约排放 1.6 克二氧化碳当量。

在人类写作二氧化碳排放方面，The Writer 杂志的一篇文章曾指出：马克・吐温每小时约能创作 300 字，可看作是其他作家的平均写作速度。

基于上述速度，来估算一个人写 250 字（这里算 1 页字）大约需要 0.8 小时。

然后研究人员的算法是这样婶儿的：

美国人年平均碳排放约为 15 吨二氧化碳当量，则美国人每小时碳排放约为 15 吨 / 8760 小时 = 1.7 公斤二氧化碳当量。因此，美国人写 250 字所产生的碳排放约为 0.8 小时 x1.7 公斤 / 小时 = 1.4 公斤二氧化碳当量，约 1400 克。
同理，印度人年平均碳排放约为 1.9 吨二氧化碳当量。则印度人每小时碳排放约为 0.22 公斤二氧化碳当量。因此，印度人写 250 字所产生的碳排放约为 0.18 公斤二氧化碳当量，约 180 克。

此外，根据电脑平均功率和发电碳排放系数，研究人员还计算出支持人类写作的笔记本电脑 0.8 小时产生约 27 克二氧化碳，台式机产生 72 克。

下面来看比较结果。