NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
1.一个强大的N维数组对象 ndarray
2.广播功能函数
3.整合 C/C++/Fortran 代码的工具
4.线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
NumPy 应用
NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用,这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。
NumPy       官网 http://www.numpy.org/
NumPy       源代码：https://github.com/numpy/numpy
SciPy         官网：https://www.scipy.org/
SciPy         源代码：https://github.com/scipy/scipy
Matplotlib   官网：https://matplotlib.org/
Matplotlib   源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib
安装numpy
root用户执行：pip3 install numpy
You should consider upgrading via the ‘pip install –upgrade pip’ command.
执行：pip install –upgrade pip
再次安装：pip3 install numpy
You are using pip version 18.0, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘pip install –upgrade pip’ command.
虽然有这个报错，但是其实已经安装上了。可以验证：
>>> from numpy import *
>>> eye(4)                 –生成对角矩阵
array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])
>>>