df= pd.DataFrame({'a': range(10, 20), 'b': range(20, 30)}) df
1.链表推倒式
[column for column in df]
[a,b]
2.通过columns属性
columns属性返回Index,columns.values属性返回 numpy.ndarray,然后可以通过 tolist(), 或者 list(ndarray) 转换为list
print(type(df.columns)) <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> print(type(df.columns.values)) <class 'numpy.ndarray'> print(type(df.columns.tolist()),":"+" ",df.columns.tolist()) <class 'list'> : ['a', 'b'] print(type(df.columns.values.tolist()),":"+" ",df.columns.values.tolist()) <class 'list'> : ['a', 'b']
3.直接使用 list ,返回一个含有columnsd的list列表
print(list(df))
['a', 'b']
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