　　这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识，因此本文不会对OpenCV做任何的介绍，而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试。此外本文只是简单的介绍如何配置OpenCV，目的是在最短的时间里将开发环境配置出来。至于详细的配置思路，网上实在太多，百度一下类似：VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的结果。

一、环境篇

　　首先简单的介绍一下使用的开发环境，本文将在Windows8.1平台下使用VS2012开发C++程序，所使用的OpenCV版本为2.4.9。

　　从http://opencv.org/ 下载了2.4.9版本后，将其解压到合适的路径。此处本人将其解压到了E:\openCV\2.4.9中，解压后的文件结构应该是这样的。

二、开始配置

　　环境的配置分为几个方面

环境变量配置；

VS中【包含目录】、【引用目录】、【库目录】的添加；

VS中【连接器】->【输入】中附加依赖项。

　　那么接下来就开始配置开发环境，首先确定OpenCV的目录为E:\openCV\2.4.9（或者你自己设定的目录）。

2.1 环境变量配置

　　在计算机的【系统属性】->【环境变量】->【系统变量】中

　　将”E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\bin”添加至末尾，如果你的解压路径与我不同，请参考着修改，如图所示。

2.2 【包含目录】、【引用目录】、【库目录】的添加

　　打开VS2012，任意创建一个C++工程。在项目的【属性管理器】中，找到”MicroSoft.Cpp.Win32.user”，右击其选择属性（这里有Debug和Release两个目录中都有”MicroSoft.Cpp.Win32.user”，记得都要添加）。如果找不到【属性管理器】，在【视图】->【其他窗口】->【属性管理器】中打开。

　　在打开的属性页中，找到【VC++目录】，在其中的【包含目录】和【库目录】中添加以下路径，如图所示（记得Debug和Release都要添加这些路径）：

包含目录：

E:\OpenCV\2.4.9\build\include;

E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv;

E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv2;

库目录：

E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\lib;

2.3 依赖项的添加

　　同样是在MicroSoft.Cpp.Win32.user属性页中，找到【链接器】->【输入】。在【输入】中的【附加依赖项】中，添加以下代码：

opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib

　　如图所示：

　　如此就完成了开发环境的配置。

三、测试程序

　　新建一个C++ Win32控制台程序，输入以下代码，运行，可得结果。

 1 #include "stdafx.h"
 2 #include "cv.h"
 3 #include "highgui.h"
 4 #include <opencv2/core/core.hpp>
 5 #include <iostream>
 6 using namespace std;
 7 using namespace cv;
 8 
 9 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
10 {
11     Mat img = imread("D:\\testImg\\boldt.jpg");
12     cv::namedWindow("win1");
13     moveWindow("win1",200,200);
14     cv::imshow("win1",img);
15     waitKey();
16 }