城市地区的大地震可能带来令人震惊的破坏力,造成生命损失和建筑物毁坏。据CNMO了解,仅今年一年就有6万多人在这类事件中死亡。科学家一直在尝试预测灾难,以挽救生命并减少损失。但构造板块之间压力增大时的表现方式,使得预测地震的任务变得异常困难。然而,德克萨斯大学的研究人员最近报告了一项令人兴奋的突破,利用人工智能生成的新算法来预测地震的时间、位置和强度。
外媒报道称,在历时七个月的试验中,该人工智能算法在地震发生前一周准确预测了70%的地震。该大学网站上的一份报告称,它预测了震中200英里范围内将发生14次地震,并对地震强度做出了非常准确的预测。它仅对一次地震发出了失败的警告,但给出了八次错误的预测。
报告解释称,研究小组训练人工智能来检测实时地震数据中的统计波动,这些数据与之前的地震相匹配。一旦接受训练,人工智能就会监测即将发生地震的迹象。研究人员表示,通过在意大利、日本、希腊、土耳其等拥有有效地震跟踪网络的地区部署人工智能系统,可以对其进行训练,以提高其成功率,并有可能将其精度提高到几十英里以内。
高级研究科学家Alexandros Savvaidis表示:“你看不到地震即将发生。这只是几毫秒的事情,你唯一可以控制的是你的准备充分度。即使达到70%,这也是一个巨大的成果,可以最大限度地减少经济和人员损失,并有可能显著改善全世界的地震准备工作。”
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