AI与多处理器设计，能拯救Windows on ARM吗

此前在2016年的WinHEC大会上，当着现场一众开发者的面，微软方面端出了一台笔记本电脑。随即他们启动这台设备，展示了其所运行的预览版Windows 10系统，然后打开一个Photoshop开始进行简单的图像处理。此时，台下也爆发出激烈的掌声与欢呼。

可能有的朋友会感到奇怪，但事实上这确实是个值得纪念的历史时刻。因为这款看似“其貌不扬”的笔记本电脑，正是世界上第一款公开亮相的Windows on ARM（以下简称为WoA）设备。其基于手机上的骁龙820移动平台打造，但同时又运行着“完整的”Windows系统，实现了对x86程序的兼容。

作为用过好几款WoA设备（Surface Pro X初代、GalaxyBook S W767）的真实用户，在我们三易生活看来，这类产品其实很有一些突出的亮点。比如它们的功耗极低，可以做到完全无风扇无噪音的硬件设计，同时续航轻轻松松就能有二十几个小时，并且因为集成了高通的基带硬件，所以只需插入SIM卡就能随时联网，作为出差办公的轻量化平台体验也相当不错。

基于骁龙8CX的联想YOGA 5G笔记本

但必须要承认的是，WoA设备从推向市场到至今其实已经过去了四年多的时间（第一批基于骁龙835的笔记本电脑于2018年年初上市），然而它们不仅没能撼动x86处理器在Windows生态中的地位，甚至自身作为ARM PC“先行者”的风头，如今也早已被苹果的M1 Mac家族完全盖过。

那么是哪些原因，导致WoA设备“起了个大早、却赶了个晚集”呢？结合网络上用户的吐槽以及我们自己的使用体验来说，主要有以下这么几点原因。

首先，从最早量产的骁龙835到后来的骁龙850、骁龙8CX、骁龙8CX Gen2，早期的几代WoA硬件平台有些过于注重“节能”了。虽然它们的功耗是真的可以做到15W以内，比同期号称TDP 15W、实际运行时往往能达到28W甚至更高的x86笔记本电脑处理器“冷静”得多。

但站在用户的角度来说，如此低的功耗就真的符合“主流消费者”需求吗？别的不说，看看目前市场上热销的x86笔记本电脑多半都是整机功耗90W上下的“标压+独显”配置，再看看隔壁苹果的M1 Max MacBook Pro那直冲100W的芯片功耗就会发现，WoA平台似乎在功耗限制上有些太过极端。

在Windows10时代，ARM笔记本无法兼容x64程序造成了不少消费者的困扰

其次，当微软在2016年最早展示WoA平台时，给外界的第一印象是“ARM处理器终于可以不受限地运行x86程序了”。但实际上当真正的产品上市时消费者才发现，ARM处理器在Windows 10系统上仅能兼容部分32位程序，可许多生产力软件本身就只有纯64位版本，因此也导致其压根无法在ARM架构的Windows电脑上运行。

Windows 10“转译”x86代码之后的ARM处理器性能

Windows 10系统下的原生ARM处理器性能

很显然，这就大大地打击了最早一批“吃螃蟹”的用户对于WoA设备的信心，再加上大量的跑分软件压根就没法好好兼容ARM处理器，更是导致“WoA设备跑分奇低”的现象普遍出现，使得更多不明真相的潜在用户对其望而却步。虽然后来微软方面在Windows 11里解决了ARM处理器对64位软件的兼容性问题，让WoA设备的实用性与性能都得到了大幅提升，但此时消费者的注意力已经被苹果吸引走，所以微软的努力也没能得到应有的回报。

面对这样的局面，微软放弃了吗？显然并没有。纵观最近WoA的相关资讯不难发现，微软方面依然在努力挖掘ARM处理器的潜力，而且确实还拿出了一些比过去更有新意的东西。

比如说在今年4月初，微软通过官方博文透露了即将在下半年发布的Windows 11 22H2更新部分内容。其中就有提到，新版系统将搭载人工智能增强功能，这些功能将可以提高笔记本电脑麦克风的清晰度、实现视频通话时摄像头对眼神和面部的自动跟踪（类似苹果设备的人像居中）、可自动对视频通话背景进行虚化等等。

值得一提的是，上述的这些“人工智能增强功能”将仅支持带有独立神经处理单元（NPU）的PC处理器，但目前所有的Windows PC处理器中，有且仅有高通骁龙家族是内置NPU的。因此这些Windows 11的新功能，实际上也就相当于是为WoA设备开了个“小灶”。

不仅如此，就在日前举行的Build开发者活动上，微软方面还发布了一款名为“Project Volterra”的WoA开发设备。

简单来说，它其实是一款基于高通骁龙计算平台（型号不明的骁龙8cx，可能是最新的Gen3或其定制衍生版本）的mini PC。但这款开发设备诞生的目的，似乎又不仅仅只是“让开发者提前熟悉新款WoA软硬件”这么简单。

在此次活动中，微软提出了名为“Hybrid Loop（混合循环）”的未来Windows构想。根据这个理念，以后的Windows操作系统首先将能够更有效地同时使用CPU、GPU、NPU，甚至是FPGA定制芯片进行异构AI加速计算，甚至当本地算力不够强时，还将能够通过访问云端的服务器，借助“云算力”来加快本地AI程序的运行速度。

这意味着什么？很显然，对于本身就只有CPU与GPU两大运算模块的传统x86移动芯片来说，“Hybrid Loop”未必能带来很明显的性能改进。但是对于内置计算模块更多、且往往具备持续联网能力的Windows on ARM设备而言，“Hybrid Loop”很可能就会带来大幅的体验提升。

其次，如果仔细研读“Project Volterra”的宣传文案和官方宣传图就会注意到，微软一直在宣称其采用了“可堆叠（Stackable）”的设计。从表面上来看，这似乎是指开发机的机箱造型轻薄、功耗很低，因此可以叠加摆放使用、节约宝贵的桌面空间。但问题在于，在官方公布的“可堆叠”宣传图中可以看到两台主机，但却只有一个显示器、一套键鼠。