12月1日消息，清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕在第十九届（2023）数字金融联合宣传年年度活动中表示，大语言模型虽然出现的时间较短，但正在对全球经济和中国经济产生积极和深远的影响。她认为大语言模型带来了全球经济生产效率的提升，其次就是推动了就业市场更迭。

关于大语言模型在生产中的作用，张晓燕指出其最主要提供两大应用：第一是完成对人类语言的加工处理，提升文案工作效率和质量；第二是提炼数据信息进行决策辅助。她表示，金融行业是信息和数据密集行业，因此大语言模型对金融行业的潜在影响巨大。

银行业是金融行业的重要组成部分，正在广泛开展和推进数字化转型，因此必将成为被大语言模型影响的重点领域。在张晓燕看来，银行业许多场景非常适合大语言模型的应用和落地，包括负债业务、资产业务、中间业务等。

张晓燕谈到，银行业大语言模型落地同样面临很多风险和挑战，需要行业高度警醒和重视。比如大语言模型可能导致银行机密数据和客户隐私泄露。并且大语言模型在银行业中的应用也面临监管风险，各国对于大语言模型的监管态度目前分歧较大，也有观点认为人工智能，包括大语言模型的应用可能会成为下一个金融系统性大风险的爆发点。因此张晓燕建议，为了规范大语言模型在银行业健康有序的发展，希望相关监管部门及时制定规章制度，指引行业健康发展。

本次活动中，主办方重磅发布《2023中国数字金融调查报告》。中国金融认证中心（CFCA）副总经理张野于活动现场对报告进行了精要解读，内容涵盖过去一年银行业各类型机构相关业务的客观数据，涉及零售和企业数字金融用户行为态度等综合体系调研，以及对各类数字金融热点的专题研究。（木易）