R语言资源整理——史上最全

原创： ikeguang.com 数据分析挖掘与算法昨天

R语言可以说是数据科学领域的头号种子了，而且相比于其他语言R更容易上手，对编程经验的要求也不高。只需要几行R代码，就可以完成Excel几个小时的工作。同样，几行的R代码，还能够完成几页Java代码做的事情。

这次我总结了R语言的一些学习资源，大概内容如下：

公开课

在线学习网站

书籍

实战项目

其它资源

一、公开课

Coursera：R编程 – 约翰霍普金斯大学

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/r-programming

Ted：统计大师汉斯罗斯林的课

https://www.ted.com/playlists/56/making_sense_of_too_much_data

如果英语不太好的,可以在网易云课堂学习

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004331028&share=2&shareId=400000000197013

哔哩哔哩：R语言入门与数据挖掘

https://www.bilibili.com/video/av54776245

二、在线学习网站

w3cschool：R语言教程

以文档的形式来介绍的，内容非常详细，可以先把这个看完了解一个大概再学习其它教程，适合什么都不懂的新手小伙伴们。

DataCamp：在线学习R, Python &数据科学

应该是学习R语言质量最高的网站吧，提供云端R语言解释器以及多门与数据科学有关的课程，英语好的可以直接在这个网站上学习。

51CTO学院

https://edu.51cto.com/course/16784.html

R教程手册

http://www.cookbook-r.com/

RWeekly

三、书籍

《R for data science》 : 由 Hadley Wickham 合作编写的 2017 年出版的书籍，主要介绍的 tidyverse 生态 , tidyverse 中包括了 dplyr（用于数据处理） , ggplot（用于画图）等包，大幅增强了 R 语言的表现力 , 有免费的在线版本。

《R 语言实战》：一本从统计角度介绍 R 语言的书籍，较为简单，适合快速翻阅。

《An Introduction to Statistical Learning》：斯坦福统计系几位教授出版的统计学习书籍，对统计学习进行了清晰细致的讲解，书有开源版本，并且在Stanford Lagunita上有配套课程

《Machine Learning For Hackers》: 使用机器学习解决问题的一本书，有很多有趣的案例。

《The Art of R Programming》: 介绍 R 语言的编程，在数据结构，面向对象，性能等等话题上不乏深入的见解和精妙的案例。

四、实战项目

Learn by doing！看了那么多文档和视频，接下来就可以自己动手练习一些实战项目了。因为R相对于其它编程语言来说还是比较小众，所以找的练手项目不是很多。

Project Euler ：数学/计算机编程挑战的网站

https://projecteuler.net/

kaggle ：偏数据科学挑战的网站，大家多去参与啊

https://www.kaggle.com/

对英国房屋价格建模并预测 —《量化金融R语言初级教程》

https://www.shiyanlou.com/courses/882