fluent仿真主要靠gpu还是cpu？

fluent 只是处理器。前处理部分依赖其他软件。所以相对占用资源不是很多。

CPU：Fluent有并行运算的能力，cpu核数量自然是越多越好。

内存：内存的大小要求取决于算法。 仿真对计算机的配置要求不是硬性的。不是说你内存低了就不能用。只是得出结果的时间要长。所以，放心用吧。

对CPU和内存非常吃，CPU直接决定了运算快慢，当然是频率越高，核心数越多越快。

当FLUENT工作时，所有数据节点信息都储存在内存中，一般来所100W对应1G内存，处理复杂流动多相流等，内存占用更多。

显卡要求相对不高，建议八核十六G内存的配置。

如何在fluent16.0中设置gpu加速？

Fluent启动页面上的GPGPUs per Machine按自己的配置填上，打开后可以在Report—System—GPU Information检查自己刚才的设置是否被识别正确(如果机器显卡不支持加速的话，点击这个后会显示为0)，然后采用Coupled算法就可以算了，算的时候会显示AMG on GPGPU。PS: 如果发现算不下去，查看一下是不是显存太小了容不下你的网格.PS: 实测笔记本GT7系列以上的显卡也能开启GPU加速，只不过因为显存的问题算不了太大的网格

求，组装电脑配置单，用以运行fluent等数值模拟软件以及CAD、UG制图软件？

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因为AMD拥有多核多线程的特点，能够很好的运行你所说的软件，所以我推荐使用。

不多说，直接看配置！！！

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