三种「高可用」架构
一、业务开发与基础开发的区别
– 划分方式
一种将后台开发细分的方式：前台开发(业务)、中台开发(中间件、应用基础服务、PAAS服务、IAAS服务)、后台开发(运维开发)。一般前台开发对应于业务开发，中台开发对应基础开发，后台开发对应运维。
– 规模
基础开发的目标是解决业务的公共痛点，所以一般数据量、并发量大于业务。就美团来说，一般的基础服务日调用量在十亿到千亿。因此，高并发、高可用是常规话题。
二、三种高可用架构
– 多租户集群架构
定义：
多租户技术(Multi-tenancy Technology)，或称多重租赁技术，是一种软件架构技术。它是在探讨与实现如何在多用户公用相同的系统或组件时，仍可确保各用户间的数据隔离性。
目标：
按照业务情况分为不同租户，单个租户出现问题，不会影响其他租户。
关键功能模块：
租户管理
权限管理
资源管理
应用举例：
《美团分布式服务通信框架及服务治理系统OCTO》里使用appkey作为租户、权限和资源划分的依据来实现多租户集群管理。各个公司自己的Kafka集群也是根据接入业务实现了多租户集群管理。
– 应用熔断架构
目标：
针对混合使用集群，单个应用的问题可能拖垮整个集群，单个服务异常情况下，提供熔断机制，不会由于单个应用影响整个集群的问题。
常用熔断条件：
线程数过高
熔断原因：由于容器化技术的广泛流行，CPU超售普遍存在。一个业务的异常线程会影响其他业务。
大量慢查询
熔断原因：在集中式ES集群、Redis集群等场景，由于存在连接数资源共享，一个业务的慢查询会阻塞其他业务。
调用量异常
熔断原因：在同步调用时，每个调用都不释放线程，等待结果返回。一个业务的调用量异常可能会拖垮整个集群。
– 立体监控架构
黑天鹅现象：
非常难以预测的罕见现象，通常会引起连锁负面反应甚至颠覆。
目标：
为了从海量监控、报警风暴数据中找到产生影响的「黑天鹅」，立体监控应任而生。
特点：
多维数据模型
在多维度上灵活查询
多种可视化图表及仪表盘支持
三、总结
亲身经历是教育的最好形式。
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