本文将从多个方面对Python中PLT图片保存进行详细阐述，包括图片格式、图片尺寸、文件路径、字体样式以及其他相关设置等。通过本文的全面解析，相信读者可以更加全面地了解Python中PLT图片保存的技巧和思路。

一、图片格式选择

在Python中，我们可以通过Matplotlib库的pyplot模块来生成图片。在生成图片的同时，我们也需要选择适合自己需要的图片格式。Matplotlib支持的常见图片格式包括PNG、JPEG、SVG、PDF等。下面是一些例子，演示如何选择不同的图片格式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 在保存图片的时候，我们可以指定图片格式
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png') # 保存为PNG格式的图片
plt.savefig('test.pdf') # 保存为PDF格式的图片

其中，使用plt.savefig()函数来保存图片，并通过参数指定图片的格式，例如：test.png则保存为PNG格式的图片。同样，test.pdf则保存为PDF格式的图片。

二、图片尺寸调整

在生成图片的时候，我们还可以通过调整图片的尺寸来适应不同的需求。Matplotlib提供了拥有高度自定义性的rc参数来设置图片的尺寸。以下例子演示如何调整图片的尺寸：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图片的默认尺寸为4:3
plt.rcParams['figure.figsize'] = [8.0, 6.0]
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')

在这个例子中，我们使用plt.rcParams来设置图片的默认尺寸为4:3，然后使用plt.savefig()保存图片。

三、文件路径保存

在Python中，我们可以使用相对或绝对路径来保存我们的PLT图片。在大多数情况下，相对路径会更为方便，这里我们提供的几种实用的相对路径方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import os

if not os.path.exists('./images/'):
    os.makedirs('./images/')
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('y')
plt.savefig('./images/test.png')

在这个例子中，我们首先导入Python的os库，然后通过if not os.path.exists()函数来判断当前文件夹是否存在./images/文件夹，如果不存在则通过os.makedirs()来创建./images/文件夹。最后使用plt.savefig()来保存图片。其实，使用相对路径保存图片的方法就是通过./来表示当前文件夹，然后通过文件夹名和文件名来指定文件保存的位置。

四、字体样式设置

在Matplotlib图中，我们可以通过设置rc参数来调整图中的字体样式。例如下面这个例子：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体样式
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 中文字体
matplotlib.rcParams['font.size'] = 20 # 字体大小

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')

在这个例子中，我们也使用了rc参数来设置字体样式，例如：字体样式为SimHei，字体大小为20。通过这种方式，我们可以在Matplotlib图中使用不同字体的文字并设置字体大小，以提高其可读性。

五、其他扩展设置

在Python中，Matplotlib还提供了其他的一些扩展设置，包括颜色、线型、标签位置等等。本部分内容将简要讲解一些常用的这些扩展设置：

1、颜色设置

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') # 设置颜色为红色
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.savefig('test.png')

在这个例子中，我们通过在plot()中加入参数‘ro’，表示点的颜色是红色的。其他的颜色设置还有：绿色（green）、蓝色（blue）、靛蓝色（cyan）、紫红色（magenta）、黄色（yellow）等。

2、线型设置

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], linestyle='dashed') # 设置线型为虚线
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.savefig('test.png')

在这个例子中，我们通过参数linestyle来设置线型为虚线。其他线型设置还有：实线（solid）、虚线（dashed）、点划线（dashdot）等。

3、标签位置设置

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('My plot')
plt.text(2, 12, 'position text', fontsize=10)
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.savefig('test.png')

在这个例子中，我们通过plt.text()函数来设置文本的位置。其中，第一个参数2表示文本的x坐标，12表示文本的y坐标，‘position text’则表示文本内容，fontsize表示字体大小。此外，还有其他如：plt.legend()函数用于设置图例，plt.grid()函数用于设置网格等其他扩展设置。

六、总结

本文介绍了Python中PLT图片保存的多个方面，包括图片格式、图片尺寸、文件路径、字体样式以及其他相关设置等。通过本文的详细解析，相信读者可以更全面地了解Python中PLT图片保存的技巧和方法。