在实际过程中缓慢变化为是用到很多的。在数据库中维度的属性会随时间的变化而发生缓慢的变化。缓慢变化维是ETL对数据仓库维度表的更新技术。

之后的小例子是在informatica中缓慢变化的操作。

     在informactica中缓慢变化维使用向导的形式创建。找到mapping->wizards->slowly….

之后进入向导：

new mapping name 给mapping去个名字

下面的三项：

type 1为保留最近一次的变更；type 2为保留所有的历史；type 3为保留近两次的变更

我选择了type2，保留所有的历史记录，下一步

第三步是选择源数据表和目标表，这里我们还没目标表，先取一个名字。

第四步 logical key fields是选择逻辑的字段，fields to compare for 是判断是否变化的字段。

我们使用employee_id去联系，根据first_name及last_name去对比目标表的变化与否。

keep the’version’ 保留版本号，最大的数是最新的。

Mark the ‘current’ current_flag，标记哪个是最新的

Mark the dimension开始时间和结束时间。我这里选择开始第三种记录方式。

点击完成后生成mapping

下面就是每个步骤干什么

把源目标表引入进来 ，这是 

红色线标注的是将新数据保存到数据库，其中lookup组件是起到一个探查作用，去目标表查找相应的employee_id主键的记录。

然后到expression中 去判断，

newflag 就是通过查找出来的pm_parimarykey是否为空来判断他是否是新记录。如果为空则为true,就是新记录。

这个changeflag根据first_name、last_name去判断是否改变。

后面的filter组件中过滤条件如图

就是根据刚刚expression中的newflag去过滤流，如果为true就将这记录写到表中

黑色标注的部分就是为已经存在的记录去更新记录。这个filter中的条件就是changedflag。当为true是，就是记录产生改变的时候去执行下一步

就行更新，将PM_END_DATE更新为当前时间。

蓝色标记的部分就是将这条更新的记录插入到数据表中。

这样一个简单缓慢变化维就完成了。

然后我们将没有创建的目标表创建到目标库中：

1.先把目标表拖到目标设计中。

2.

这样就建完了，可以看designer下面的output windows

然后创建workflow可以运行。

第一次我运行是将我employee中的28条记录都抽取到目标表中。

当我修改一天记录，结果如图

其中一条为修改记录的插入，一条是将原来的记录加入pm_end_date.。

这就是一个缓慢变化维的小例子。