摘要：图像识别(Image Recognition)是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，其发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

图像识别包括信息获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计、分类决策这五个过程。

一、信息的获取：

通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。信息可以是二维的图象如文字，图象等；可以是一维的波形如声波，心电图，脑电图；也可以是物理量与逻辑值。

二、预处理：

包括A\D，二值化，图象的平滑，变换，增强，恢复，滤波等，主要指图象处理。

三、特征抽取和选择：

在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择，例如，一幅64×64的图象可以得到4096个数据，这种在测量空间的原始数据通过变换获得在特征空间最能反映分类本质的特征。这就是特征提取和选择的过程。

四、分类器设计：

分类器设计的主要功能是通过训练确定判决规则，使按此类判决规则分类时，错误率最低。

五、分类决策：

在特征空间中对被识别对象进行分类。

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