埋点，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。

一、 概述

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。

埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。

特别注意需要明确事件发生时间点、判别条件，这里如果遇到不清楚的，需要和开发沟通清楚，避免采集数据与理想存在差异。例如：期望采集某个app的某个广告的有效曝光数，有效曝光的判别条件是停留时长超过1秒且有效加载出广告内容。

二、埋点时间与地点

埋点是目的导向。

在产品规划时就要思考数据埋点问题，如果在产品外发后再考虑怎么埋点，就会导致前期版本用户的数据无法收集，想要看某个数据时就会非常无奈，只有等到新版本完善来弥补。

思考要埋哪些点、埋点的形式，需要紧密结合产品迭代的方向、运营需求，并和数据开发等进行充分沟通以确认：

埋点能够得到想要的数据解决/支持；

能够得到当前版本的复盘情况；

后续版本的数据支撑。

通常的沟通过程以 埋点文档为载体；数据埋点评审为终结。

当前版本的复盘情况：

新版本功能使用情况，是否符合预期；

新功能上线后对其他功能点的影响？是否为整体均有积极作用；

版本运营活动目标群体的特征获取;

新增商业化目标的监测……

后续版本的数据支撑：

规划方向的用户行为分析

画像特征分析

三、 埋点技术

（1）代码埋点

以为需要监测网站上/app上用户的行为，是需要在网页/app中加上一些代码的，当用户触发相应行为时，进行数据上报，也就是代码埋点。这样的代码，在网站上叫监测代码，在app中叫SDK（Software Development Kit）。市场上的第三方数据采集均支持代码埋点，GA, GrowingIO，神策等。

优点：可以详细的设置某一个事件自定义属性；

缺点：时间、人力成本大，数据传输的时效性。

（2）可视化埋点

利用可视化交互手段，数据产品/数据分析师可以通过可视化界面（管理后台连接设备） 配置事件，如下是腾讯移动分析的可视化埋点界面。可视化埋点仍需要先配置相关事件，再采集。

（3）无埋点

无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后，SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为，并全部上报，不需要开发人员添加额外代码。

数据分析师/数据产品通过管理后台的圈选功能来选出自己关注的用户行为，并给出事件命名。之后就可以结合时间属性、用户属性、事件进行分析了。所以无埋点并不是真的不用埋点了。目前市场第三方工具GrowingIO支持无埋点全量行为数据抓取。