人的寿命在未来能活到一千岁吗？

虽说人生自古谁无死，但常言道好死不如赖活着，即便每个人都知道人固有一死，但能多活哪怕一天也总是好的。看看现代人的健康支出占总支出的比例就能知道”续命“这件事对于每个人来说是一件多么重要的事情了。

自人类工业化以来，越来越发达的科技令人类平均寿命延长了一倍有余，各国各组织也争相开展有关延长人类寿命的研究。不过我们可以看到，不论如何”续命“，人类目前能够做到的仅能够给那些白发苍苍的老年人”续“上那么一两年，但无法延长人的少年、青年乃至壮年的持续时间。几千年来，人类的最高寿命仍为130岁，无人能够撼动。在如今的吉尼斯世界记录上连突破120岁的人都不存在，哪怕是前一天还看起来精神抖擞的110多岁的老人，第二天就有可能像被诅咒般轰然倒地……

人类一直在尝试”治愈“死亡，但死亡用一次次的实际行动证明了它是无法被战胜的。

来自英国和俄罗斯的人体学家曾在几年前提出，对待人体可以像对待电脑那样，哪里坏了就换哪里，通过人工器官培育，上至器官下至细胞都能够再造并且替换到原本已经丧失功能的部位。在这种”缝缝补补又三年“下，人类或许能够将自身寿命延长到1000岁以上。

实验室产出的人造耳朵

这个想法令人震惊，但是并没有什么新意。毕竟这与目前用来给人续命的人体器官移植没有什么区别。

英特尔第7代酷睿芯片应该算得上是比较新的芯片了，但是当将计算机CPU更换到i7 7700后却发现，虽然仍能够进入原来电脑的win7系统，但是诸如windows更新等很多核心功能都已不再支持，必须更换新一代操作系统（windows10）才能够正常使用。

与旧硬件的协调也需要打上一个又一个的补丁。补丁复补丁，补丁何其多啊！虽然能够一个一个将机箱中的老旧部件替换掉，但是每替换掉一个，其余的部件便会又成为“旧”的东西，电脑中又要装一个“补丁”或者“驱动程序”，就像一车来自不同朝代不同地域的人必须通过最原始的象形文字（画画）才能够磕磕绊绊地进行交流。

不断替换零件虽然看起来是一种延长寿命的可行方式，但是人类身体和大脑的最天然的义务就是保障身体始终处于一个“最原始”的状态，即不损坏、不残破、不缺失，当一个活了几百年的人回头看一天那些年自己替换的器官后，心里会不会有一种莫名的悲凉。每个器官来自不同代的技术，可能有着各自不同的缺陷，这些异步的缺陷如果无法同步被解决会不会造成更多的伤害尚且不得而知。我只知道回顾历史，每一次科技大爆发所带来的新问题远比它解决的问题要多得多。

先不说通过替换器官人类能否活到1000岁这个程度，我们先研究下为何人体寿命被钉死在130岁。

既然人体的最小生命层次是细胞，那么细胞的集体衰亡就意味着器官或者人体的死亡。而用来进行对细胞变性、坏死和组织缺损以及骨创伤的修复的成纤维细胞的平均分裂时间为2.4年一次，而人的一生成纤维细胞只能分裂50次，这样看来，2.4*50=120，人的自然修复寿命就是120岁左右。

人成纤维细胞

为何这么重要的细胞只能分裂50次呢？

原因只有一个，世上没有永远用不坏的东西，只有经久耐用的东西，位于细胞核的染色体虽然耐用，但终究还有磨损殆尽的那一天。在染色体的两端有一种序列一直以TTAGGG重复的DNA片段，科学家将其命名为“端粒”，这一个DNA片段专门用来抵消掉DNA复制中对于两端DNA无法完全复制而造成的染色体损耗。正是端粒“牺牲了小我”从而保护了整个染色体。

端粒也对防止不同染色体自发性地进行融合、降解乃至不可预测的基因突变起到了至关重要的作用。

完整的端粒总长度应为15000bit左右，遗憾的是，每次染色体复制都会磨损150bit左右，在50次磨损后，端粒的磨损将达到一个上限，尽管还有很多的bit供磨损，但此时端粒的长度已无法维持上一段所提到的作用，染色体的整体稳定性也会因此下降。

毕竟DNA的存在就是为了保护自己以及延续自己，此时DNA中关于停止分裂的片段就会激活，细胞便会在染色体受到损害前停止分裂并等待死亡。

在太阳大小的恒星死亡前往往会膨胀成红巨星，而因为端粒磨损而死亡的细胞在死前体积也会膨胀至原来的多倍。

到了这里，似乎眼前又有了希望，我们在端粒磨损到上限时，再给它填上一点基因片段不就能够继续支持细胞分裂并且延续人的寿命了？看起来这样是可以的，毕竟我们已经知道了端粒的DNA编码，似乎只要用PCR克隆出多条相应片段填补到已经缺失的端粒就天下太平了。事实上，不用人工转入DNA，人体遗传物质中就自带一组能够修复端粒的编码，那就是端粒酶。

端粒酶是一种由RNA与蛋白质共同组成的复合物，其自身蕴含的RNA片段可以通过逆转录的方式产出一段小小的基因片段，并填补到已经磨损的端粒中。但在绝大多数情况下，这段基因都是出于关闭状态，这着实令人困惑与郁闷。毕竟这是一把可以打开长生通道的钥匙啊！

不过，我认为在人类有技术完全掌控端粒酶之前，它还是别出来做妖的好，毕竟一不小心，打开的可能并不是长生通道，而是地狱之门。之所以这么说，是因为一些人已经激活了这段DNA，其身体的某些部位已经一定意义上达成了“永生”，他们有一个共同的名字，那就是“癌症患者”，那些“永生”的部位人们称之为“癌变部位”。

实际上将端粒称之为一段“重复的DNA序列”只是一种对其简化的定义方式，细胞核中真正的端粒应该是一种DNA-蛋白质复合体，而且结合的蛋白质种类繁杂，而且不同蛋白质间还存在“矛”和“盾”的关系。比如TRF1和Tankyrase，TRF1的作用是锁住端粒的上端：“此路是我开此树是我栽，要想从此过，就请取下我的项上人头。”因此，想要修复端粒就必须使TRF1从端粒上脱落，这就用到了Tankyrase。Tankyrase携带的羧基能够以催化剂的形式分离TRF1与DNA片段，从而使修复端粒更加容易。癌细胞正是“优秀”地调控了这两个蛋白质才能够始终维持端粒的长度。

癌细胞

一个癌细胞的产生并做大在人体中并不是一件容易的事情，毕竟无数的免疫细胞正在监视着人体中各细胞的一举一动，随时准备前去绞杀有异动的细胞，任何想要出头的鸟都会被无数杆枪打的片甲不留。因此被诊断出患癌症的往往是免疫力低下的人群或者是常年疾病的老年人，只有在免疫系统衰弱的情况下变异的细胞才能够安安稳稳地扮猪吃老虎。

不过并不是所有种类的癌细胞都是通过端粒酶来修复端粒的，有5%的癌细胞靠着名为ALT的特殊机制修补破损的端粒，但由于ALT只是近年来刚刚发现的东西，因此科学家并不能准确判断它的运作机制以及形成过程。

在人体中也有那么一些细胞在“合法合规”地修复端粒以无限复制，它们是造血干细胞以及生殖细胞。血细胞的寿命及其短暂，因此大量造血是每个人的造血干细胞每天必须的工作，这就需要其端粒酶保持高度活性，以维持高频率的无错复制；而生殖细胞对于个体尤其是男性个体来说消耗量尤为巨大，保持弹药充足对于繁衍后代是一件十分重要的事，相信大家都懂。

在我们看来，端粒酶就如潘多拉的魔盒，是一件难以掌握的东西。但是很多在我们看来很“原始”的生命却驾驭着端粒酶活了几十亿年从未死亡。很多单细胞生物依靠端粒酶自几十亿年前出现在地球上就一直分裂，直到今天仍未停止，其家族中最古老的已有几十亿年历史。

古老的单细胞生物

我觉得本世纪对于科学家来说有两大亟待解决的科技难题，一是可控核聚变，再就是端粒酶的控制。

可能哪天，人类再也无需面对终身残疾，任何身体上的缺失都可以短时间内通过外源途径获得，甚至还可以通过纳米机器人令身体主动重生出损坏部位。可能在未来“每天换腿”可能会成为很多人的一大爱好，回家的第一件事就是“卸”（切）下自己的腿，接上仪器，选好相应的腿型，然后就可以躺在床上以便刷手机一边看着自己的腿慢慢窜出来。

不过在控制端粒酶后，我们还需要面对一个实际的问题，那就是DNA错误复制。

一定意义上说，120岁是在保护生物个体免遭DNA错误复制所带来的痛苦的手段。尽管身体已经利用了修复酶、催化酶以及校对酶等等方式将DNA错误复制的概率降低到了三十亿分之一，但是组成人体的细胞就是40万亿个，这样算下去每次细胞复制都会有至少10000个复制了错误DNA的细胞。且并不是所有错误细胞都会被免疫系统及时清理掉，日复一日年复一年错误积累将会越来越冗杂，如果生殖原细胞复制错误的话，对于后代的影响将会是深远且十分恶劣的。一个活了几百年的人生下来的孩子可能会被归为“其他物种”。

我无法想象累积1000年的DNA错误会衍生出什么问题。

如果能够延长个体细胞的寿命情况或许会好些。比如我们的脑细胞，从成年至死脑细胞不再进行增量分裂，而且生命力依旧，在核事故中，唯一遭受强烈核辐射仍安然无恙的细胞就是脑细胞——其他细胞都会在两周内溃烂，人会眼睁睁地看着自己的身体从“肉体”变成一具白骨。

而脑细胞如此长寿的原因就是因为其近乎疯狂的新陈代谢，其内部的膜结构以及各种细胞器不到一周就会更换一次，这样不论多久，脑细胞始终活力依旧，只不过消耗能量多一些罢了。远古时期，人类无法拥有充足的能源供应，因此只有大脑进化出了这类功能，不过在未来，能源对于人类兴许就不是什么太困难的事情了。

人类必然要延续自己的寿命，尤其是自己青年时期的“寿命”，知识的增加意味着更长时间的学习，不过未来的技术究竟会发展到什么程度我无法想象……

Python几种主流框架比较？

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py

：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。

Kartograph.py

目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。