Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是，对于新手来说，选择一款合适的Python开发工具可能是一件令人困惑的事情。因此，在本文中，我将介绍一些常用的Python开发工具，并对它们的特点、优缺点进行比较，以帮助读者选择适合自己的Python开发工具。所以今天挑选了几款主流的编辑器进行介绍，都是功能比较丰富的IDE，至于大神使用的普通文本编辑器就不再此次考虑范围内，主要介绍PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这几款，根据自己的喜好按需下载。

PyCharm

PyCharm是一款专业的Python集成开发环境（IDE），由JetBrains公司开发。它具有丰富的功能，如代码自动补全、调试器、集成的测试、Git和其他版本控制系统等。它还支持Python的多种版本和框架，如Django、Flask和Pyramid等，使开发人员能够轻松地在一个平台上开发、测试和部署Python应用程序。下面我们来看一下PyCharm的一些特点：

PyCharm Edu 2022(PyCharm教育版) V2022.2.2 官方免费安装版(附安装教程)

• 类型：编程工具
• 大小：403MB
• 语言：简体中文
• 时间：2023-01-08

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• 代码自动补全：PyCharm具有智能的代码自动补全功能，可以为开发人员提供代码提示和建议，减少了代码输入的时间和错误。
• 调试器：PyCharm内置了一个强大的调试器，可以帮助开发人员快速诊断和解决问题，提高代码的质量和可靠性。
• 集成测试：PyCharm具有内置的测试工具，可以帮助开发人员编写和运行单元测试、集成测试和功能测试，以确保代码的正确性和可靠性。
• 版本控制：PyCharm支持多种版本控制系统，如Git、Mercurial和Subversion，可以帮助开发人员更好地管理代码，并且能够与其他开发人员协作开发。
• 多语言支持：除了Python，PyCharm还支持多种其他编程语言，如JavaScript、HTML、CSS等，可以帮助开发人员在同一个平台上进行全栈开发。
• 智能提示：PyCharm可以为开发人员提供智能提示和错误检查，以帮助开发人员编写高质量的代码，并且可以减少代码的错误和调试时间。
• 框架支持：PyCharm支持多种Python框架，如Django、Flask、Pyramid等，可以帮助开发人员更好地开发和维护Web应用程序。

PyCharm可以说是一个功能强大的Python集成开发环境，所以我们分析一下他的优缺点。

• 价格较高：PyCharm是一款商业软件，相比于其他一些免费或开源的Python IDE，它的价格较高。
• 资源占用大：PyCharm是一款功能强大的IDE，因此它需要较多的资源才能正常运行，对于配置较低的计算机可能会出现卡顿等问题。
• 学习曲线较陡峭：由于PyCharm的功能比较丰富，因此学习曲线可能会比较陡峭，需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。

总体来说，PyCharm是一款功能强大的Python IDE，具有许多优点，但也存在一些缺点。对于需要高效开发Python应用程序的开发者来说，PyCharm是一个非常不错的选择，并且PyCharm是一个功能强大且易于使用的Python IDE，适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能，可帮助您更快地编写和调试Python代码。

Visual Studio Code

Visual Studio Code（简称VS Code）是一个免费的跨平台文本编辑器，由微软开发和维护。虽然它被称为文本编辑器，但它实际上是一个功能强大的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，如Python、JavaScript、C++等。

Visual Studio Code 64位 v1.86.2 官方最新安装版

• 类型：编程工具
• 大小：93.9MB
• 语言：简体中文
• 时间：2024-02-18

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以下是VS Code的一些主要特点：

• 轻量级：VS Code是一个轻量级的文本编辑器，启动速度快，占用资源少，适合在各种环境下使用。
• 跨平台：VS Code支持多种操作系统，包括Windows、MacOS和Linux，可以在各种平台上使用。
• 强大的代码编辑功能：VS Code提供了代码自动补全、代码重构、代码高亮、智能缩进等功能，可以帮助开发者更快地编写代码。
• 调试器：VS Code内置的调试器可以帮助开发者轻松地调试代码并找到错误。
• 版本控制：VS Code支持Git、SVN等版本控制系统，可以轻松地管理代码，并与其他开发者协作。
• 插件丰富：VS Code支持大量的插件，可以帮助开发者扩展其功能并提高开发效率。

虽然Visual Studio Code是一个非常受欢迎的跨平台文本编辑器和集成开发环境，但是它也有一些缺点。比如以下几点是它主要的优缺点：

• 占用资源较高：虽然VS Code相对于其他IDE比较轻量级，但它仍然需要一定的系统资源才能正常运行，因此在较低配置的计算机上可能会出现性能问题。
• 学习曲线较陡峭：VS Code提供了许多功能，这可能使得学习曲线较陡峭，需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。
• 插件质量参差不齐：虽然VS Code拥有大量的插件，但是有些插件的质量可能不太稳定，可能会导致问题或安全风险。

总的来说，Visual Studio Code是一款功能强大且扩展性高的文本编辑器和集成开发环境，它可以帮助开发者更高效地编写和调试代码。但是，它仍然有一些缺点，需要根据具体情况选择，VS Code作为一个强大且灵活的文本编辑器，适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能，可以帮助开发者更快地编写和调试代码。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，可以支持多种编程语言，最常用的是Python。它的名称是由三种编程语言的缩写组成：Ju（Julia）、Py（Python）和R（R语言）。Jupyter Notebook最大的特点是可以将代码、文本、图像、公式等内容结合在一起形成一个交互式的文档，以.ipynb为后缀名。这种文档既可以在本地环境中打开，也可以在云端共享，便于团队协作和教学。

以下是Jupyter Notebook的一些主要特点：

• 可视化交互：Jupyter Notebook支持实时预览代码运行结果、图像、公式等，让用户可以进行交互式的探索性数据分析。
• 支持多种编程语言：Jupyter Notebook支持多种编程语言，如Python、R、Julia等，使得用户可以在同一个环境中使用多种语言。
• 可扩展性：Jupyter Notebook支持许多第三方扩展，可以扩展其功能和特性，如在Notebook中添加新的单元格类型等。
• 共享性：Jupyter Notebook支持在本地环境或云端共享，便于团队协作和教学。
• 开源免费：Jupyter Notebook是一个完全开源的项目，用户可以自由地使用、修改和共享它。

尽管Jupyter Notebook是一个强大而灵活的工具，但它也有一些缺点。比如：

• 可读性差：由于Jupyter Notebook将代码、文本和图像等内容混合在一起，因此一些Notebook可能会难以阅读和理解，特别是在Notebook较大时。
• 难以维护：由于Jupyter Notebook本质上是一个文档，难以进行版本控制，这可能导致Notebook的维护和更新比较困难。
• 难以追踪：当Notebook中包含大量代码时，很难追踪代码的执行流程和调试错误。
• 可移植性差：由于Notebook的可移植性差，可能需要在不同环境下安装不同的依赖项，使得Notebook的共享和移植性变得困难。
• 安全性问题：由于Jupyter Notebook允许在Notebook中运行任意的代码，可能存在安全漏洞和潜在的风险。

总的来说，Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式计算环境，可以帮助用户进行数据分析、机器学习、科学计算等工作。它提供了许多有用的功能和特性，并且易于使用和共享，但它也有一些缺点。这些缺点可能会影响Notebook的可读性、维护性、追踪性、可移植性和安全性。因此，在使用Jupyter Notebook时，需要注意这些问题，并根据具体情况做出选择。

Spyder

Spyder是一个用于科学计算和数据分析的Python集成开发环境（IDE）。它是用Python编写的，基于Qt库实现了跨平台的图形用户界面（GUI）。Spyder的设计目标是提供一个专业的、强大的、易于使用的Python开发环境，特别是针对数据分析和科学计算领域。

spyder(Python开发环境) v2.1.10 官方版

• 类型：编程工具
• 大小：1.60MB
• 语言：简体中文
• 时间：2017-06-05

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以下是Spyder的一些主要特点：

• 内置的IPython控制台：Spyder内置了IPython控制台，可以提供交互式的开发体验，支持代码补全、代码高亮、调试、变量查看等功能。
• 多窗口设计：Spyder采用多窗口设计，可以同时打开多个编辑器、控制台和变量查看器等窗口，方便用户进行多任务开发和调试。
• 集成了常用的Python库：Spyder内置了许多常用的Python库，如NumPy、SciPy、Matplotlib等，使得用户可以方便地进行数据分析和科学计算。
• 内置调试器：Spyder内置了Python调试器，可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
• 可扩展性：Spyder支持插件扩展，用户可以通过安装第三方插件来扩展其功能和特性。

虽然Spyder是一款非常优秀的Python集成开发环境，但也存在一些缺点。比如：

• 占用资源较多：相比其他轻量级的Python编辑器，Spyder占用的系统资源较多，包括CPU和内存等，可能会导致系统运行缓慢。
• 界面复杂：Spyder的界面相对比较复杂，对于一些初学者来说可能不够友好。
• 不支持Jupyter Notebook：与Jupyter Notebook不同，Spyder无法直接在界面中编辑和运行Notebook文件，需要通过额外的插件或第三方工具来支持。
• 调试功能有限：尽管Spyder内置了Python调试器，但与一些其他IDE相比，其调试功能可能相对有限。

总的来说，虽然Spyder是一款强大的Python开发环境，易于使用的Python开发环境，特别适合进行数据分析和科学计算。它内置了许多有用的功能和常用的Python库，使得用户可以快速、高效地进行开发和调试。但也存在一些缺点。对于一些用户来说，可能不太适合，需要根据具体需求和情况选择合适的开发环境。

IDLE

IDLE是Python官方提供的一个轻量级集成开发环境（IDE），可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系统上运行。它的名字IDLE是"Integrated Development and Learning Environment"的缩写，意思是"集成开发和学习环境"。

Python IDLE(Python集成开发环境) v3.7 中文免费版

• 类型：编程工具
• 大小：641KB
• 语言：简体中文
• 时间：2020-03-23

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以下是IDLE的一些主要特点：

• 内置Python解释器：IDLE内置了Python解释器，可以直接在界面中输入和执行Python代码，方便用户进行交互式开发和调试。
• 简单易用：IDLE的界面简单明了，对于初学者来说比较容易上手。
• 自动缩进：IDLE自动缩进功能非常好用，可以帮助用户避免缩进错误和语法错误等问题。
• 内置调试器：IDLE内置了Python调试器，可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
• 适合教学和学习：IDLE的功能简单易用，非常适合用于Python的教学和学习。

虽然IDLE是一个轻量级、简单易用的Python集成开发环境，但也存在一些缺点。比如：

• 功能有限：IDLE的功能相对比较简单，缺乏一些高级的功能，例如代码自动补全、版本控制等。
• 速度较慢：IDLE的响应速度相对较慢，特别是在处理大型代码文件时，可能会导致运行缓慢。
• 界面较为简单：虽然IDLE的界面简单易用，但在一些用户看来，它的界面过于简单，可能无法满足高级用户的需求。
• 不适合大型项目：由于IDLE的性能和功能的限制，它不太适合用于开发大型、复杂的项目，需要使用更为强大的Python开发环境。

总的来说，IDLE是一个轻量级、简单易用的Python开发环境，特别适合初学者进行Python学习和交互式开发。它内置了Python解释器和调试器，可以帮助用户快速进行代码开发和调试。虽然IDLE是一个适合初学者的Python集成开发环境，但其功能和性能的限制可能不适合用于一些高级的项目开发。因此，在选择Python开发环境时，需要根据具体的需求和情况进行选择。

IPython：交互式计算系统

IPython主要包含三个组件：增加的交互式 “Python shell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算，同时支持变量自动补全。使用In [x]和Out [x]表示输入输出

IPython(Python安装包) v6.1.0 官方免费最新版

• 类型：编程工具
• 大小：5.52MB
• 语言：简体中文
• 时间：2017-06-06

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IPython提供以下交互性功能：

• 代码着色
• 变量自动补全，自动缩进
• 支持 bash shell 命令
• 强大的交互式 shell
• Jupyter 内核
• 交互式的数据可视化工具
• 灵活、可嵌入的解释器
• 易于使用，高性能的并行计算工具
• 使用%run命令运行脚本
• 使用%timeit命令快速测量时间
• 使用%pdb命令快速debug

IPython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本，通过以下命令安装IPython：

pip install ipython

Anaconda：python数据科学平台（包管理）

Anaconda是一款python数据科学平台，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项，比如：numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。

从官网下载 官网首页：https://www.anaconda.com/官网下载页：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

github上anaconda开发平台：Anaconda-Platform · GitHub

PTVS：github上的开源项目

PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。

PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；高级编辑功能如IntelliSense；多重构；内置REPL（read-eval-print loop）窗口；调试和分析功能等。

• 类型：代码编辑器&轻量级IDE
• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：初、中阶开发人群
• 支持语言：Python、Java等绝大部分语言

https://microsoft.github.io/PTV

Sublime Text：跨平台的、轻量级的代码编辑器

Sublime- Text是一个用 C++ 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外，它还提供对其他语言的支持。Sublime有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式。

Sublime Text4 文本编辑器 v4.4166 官方绿色汉化免费版 64位

• 类型：文本文字
• 大小：22.23MB
• 语言：简体中文
• 时间：2023-11-21

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支持平台：Windows、Linux、Mac OS 等操作系统

下载：sublime text 3 中文官网 – sublime text 1和sublime text 2中文版下载

Sublime Text 使用手册：Sublime Text 使用手册_w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括：

• 拼写检查
• 自动换行
• 深度整合GBK编码，可支持GBK编码文件
• 书签
• 完整的 Python API
• Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口
• 随心所欲的跳转到任意文件的任意位置
• 右边没有滚动条，取而代之的是代码缩略图
• 多重选择（Multi-Selection）功能允许在页面中同时存在多个光标
• 支持VIM模式

新手比较推荐的是Pycharm、Jupyter Notebook，前者是目前最受欢迎的Python IDE，可以进行专业的python项目开发，功能极为全面，后者是一款基于Web的Python工作台，适合做数据分析、机器学习、可视化、教学演示，对新手非常友好。

Eric：集成项目管理功能的 Python 集成开发环境

Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，遵循GPL协议，免费使用。它是纯python编写的，基于Qt GUI并集成了强大的Scintilla 编辑器功能。它提供了一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。

The Eric Python IDE(eric6) v17.03.1 官方中文版(附安装配置教程)

• 类型：编程工具
• 大小：13.9MB
• 语言：简体中文
• 时间：2017-04-07

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Eric提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业python IDE竞争的能力：

• 集成的任务管理
• 单元测试支持 – 已集成
• 重构
• 正则表达式和Qt对话框核心插件
• 可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
• 应用程序图
• 项目管理
• 交互式的Python shell
• 多语言用户界面，包括英语，德语，俄语，法语，捷克语，西班牙语，意大利语，土耳其语和中文
• 以插件的方式集成版本控制工具Subversion, Mercurial 和 Git

总结

PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这五款编辑器基本满足任何需求，可以说是非常强大，也各有千秋,可以针对自己的个人偏好和需求的问题进行选择，也可以考虑以下因素

1、适用场景

不同的开发工具适用于不同的场景。PyCharm适合用于大型项目的开发，Visual Studio Code适合用于Web开发，Jupyter Notebook适合用于数据科学和机器学习等领域，Spyder适合用于科学计算和数据分析，而IDLE则适合初学者进行Python学习和交互式开发。

2、功能和性能

开发工具的功能和性能也是选择的重要考虑因素。PyCharm具有强大的代码编辑和调试功能，但占用系统资源相对较大；Visual Studio Code具有丰富的扩展和插件，但可能需要安装很多插件才能满足开发需求；Jupyter Notebook可以方便地进行数据可视化和探索性数据分析，但处理大数据量时可能会导致性能问题；Spyder适合用于科学计算和数据分析，但相对于其他IDE而言，其功能相对较少；IDLE则相对简单易用，但在处理大型代码文件时可能会导致运行缓慢。

3、开发团队和社区支持

选择开发工具时，需要考虑其开发团队和社区支持情况。PyCharm由JetBrains开发，得到了强大的开发团队和社区的支持，拥有强大的技术支持和丰富的社区资源；Visual Studio Code由微软开发，也得到了微软的技术支持和庞大的社区资源；Jupyter Notebook和Spyder都是由开源社区维护和支持，也得到了广泛的用户支持；IDLE则是Python官方提供的开发工具，也得到了官方的技术支持和开发团队的维护。

4、费用

这几个工具中，有些是免费的，有些是收费的。PyCharm有两个版本：Community版和Professional版。Community版是免费的，可以满足一般的Python开发需求，而Professional版则需要付费购买，提供更多高级功能和支持。付费版的价格因版本和授权类型而异。Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE都是免费的开源编辑器。

5、个人偏好和使用习惯

最终的选择还要考虑个人的偏好和使用习惯。有些人喜欢使用具有强大功能的IDE，而有些人则更喜欢轻量级的编辑器；有些人喜欢使用命令行工具，而有些人则更喜欢使用图形界面；有些人喜欢使用开源软件，而有些人则更愿意选择商业软件。

综上所述，选择开发工具需要根据具体的需求和情况来决定。可以根据适用场景、功能和性能、费用、开发团队和社区支持以及个人偏好和使用习惯等方面进行综合考虑，选择最适合自己的开发