SQL是关系型数据库的标准查询语言，它常常需要过滤掉数据中的重复信息。本文将从多个方面详细讲解SQL过滤重复数据的方法和技巧。

一、SQL过滤重复数据字段

在SELECT语句中，如果想要过滤掉某些指定的重复字段，可以使用DISTINCT关键字。例如：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

其中，column1、column2等为需要过滤重复的字段名，table_name为表名。DISTINCT关键字可以在查询结果中去除指定字段的重复数据。

下面是一个使用DISTINCT过滤重复数据的示例：

SELECT DISTINCT country
FROM customers;

二、MySQL过滤重复数据

MySQL也可以使用DISTINCT关键字过滤重复数据，但还可以使用GROUP BY子句和HAVING子句实现更复杂的去重操作。

GROUP BY子句可以将结果按照指定字段进行分组，然后再使用HAVING子句进行条件筛选。例如：

SELECT COUNT(*) AS count, country
FROM customers
GROUP BY country
HAVING count > 5;

以上语句将按照国家进行分组，统计每个国家的客户数量，并显示客户数量大于5的国家。

三、SQL过滤重复数据求和

如果需要对重复的数据进行求和，可以使用SUM()函数。例如：

SELECT SUM(quantity)
FROM order_details;

以上语句将求出订单明细表中全部商品数量之和。

四、SQL过滤重复数据只显示一条

如果在查询结果中只需要显示一条重复数据，可以使用LIMIT关键字限制结果范围。例如：

SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id = 1
LIMIT 1;

以上语句将只返回客户编号为1的第一条订单数据。

五、SQL过滤重复数据的函数

SQL提供了一些内置函数，可以方便地对重复数据进行处理。例如，可以使用MAX()函数获取一组重复数据中的最大值：

SELECT category_id, MAX(price) AS max_price
FROM products
GROUP BY category_id;

以上语句将按照分类ID分组，统计每个分类中商品价格的最大值。

六、SQL过滤重复数据不读取

如果需要在查询结果中过滤掉某些重复数据，可以使用NOT IN关键字。例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id NOT IN
(SELECT customer_id FROM orders);

以上语句将查询出还未下过订单的所有客户数据。

七、SQL语句过滤重复数据

在某些情况下，SQL语句中的两个或多个子查询结果会产生重复数据。可以使用EXISTS关键字和UNION关键字进行过滤。例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM orders
WHERE orders.customer_id = customers.customer_id);

以上语句将查询出至少下过一单订单的客户数据。

SELECT city
FROM customers
UNION
SELECT city
FROM suppliers;

以上语句将查询出客户和供应商所在城市的合并去重结果。

八、SQL怎么去除重复数据

在SQL中，可以使用前文提到的DISTINCT关键字或者GROUP BY子句和HAVING子句进行重复数据去除。另外，还可以使用窗口函数ROW_NUMBER()实现去重。例如：

SELECT *
FROM
  (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY id DESC) rn, *
  FROM table1) tmp
WHERE rn = 1;

以上语句将以name字段分组，按照id字段倒序排列，给每行数据进行编号，并取出每组编号为1的数据，完成分组去重。

九、SQL查询时去除重复数据

除了在查询结果中直接去除重复数据，有时还可以在查询时进行去重。例如，可以使用INNER JOIN或LEFT JOIN等关联查询方式，确保结果中每个数据只被查询到一次。例如：

SELECT A.customer_name, B.order_id
FROM customers A
INNER JOIN orders B ON A.customer_id = B.customer_id;

以上语句将查询出每个客户名字和他们对应的订单号，而不会有重复数据出现。

结束语

本文对SQL过滤重复数据进行了多方面的详细阐述，包括但不限于DISTINCT关键字、GROUP BY子句、聚合函数、关联查询、窗口函数等多种方法和技巧。在实际开发中，选择最适合当前需求的去重方法才能提高查询效率和减少数据冗余。