3 月 27 日消息，2024 年 3 月 26 日，英特尔在北京举办了“2024 全新英特尔商用客户端 AI PC 产品发布会”，受邀前往现场。本次发布会，英特尔将基于酷睿 Ultra 处理器的 AI 特性延展到商用领域。同时在发布会上，英特尔提出商用 AI PC 值得关注的六大关键应用场景，以及生成式 AI (AIGC) on AI PC 的三大物理 法则。

具体来说，英特尔表示，到 2035 年，生成式 AI 有望为全球贡献近 90 万亿元 的经济价值，其中中国将突破 30 万亿元。巨大的 AI 市场，为商用 AI PC 产业指明前进方向，丰富的 AI 应用成为产业发力的重点。他们指出产业伙伴值得率先将重点锚定的 AIGC 六大关键场景应用：

• 在 AI Chatbot 中，面向特定行业和领域进行定向优化，能够为用户带来更专业的问答体验。

• 在 AI PC 助理场景中，用户能够通过其对 PC、个人文件、照片视频等内容进行 AI 处理，如有智能且靠谱的助理常伴。

• 在处理文档方面，AI Office 助手则能够通过 Office 套件的插件，对多种工作场景和语言带来 AI 功能的支持，提升办公效率。

• 针对知识密集型领域，AI 本地知识库的 RAG 类应用则能够帮助个人和企业共享 RAG，让知识财富得以更充分和高效的利用。

• 在 AI 多媒体处理方面，不仅能够帮助用户进行图像生成和后期处理，针对局部图像细节处理或图像风格进行变化，更能够通过 AI 生成短视频、3D 模型或体机视频，还可智能生成慢动作等，绘写无限创意。在商用领域。

• 在 AI PC 管理方面，AI 应用还能够通过 AI 加持的远程管理、安全防护、跨设备 IT 管理和运维等功能，让 AI PC 管理更加轻松高效。

同时，英特尔根据 AI PC 的实际落地应用情况，也提出了经济、物理、和数据保密三大法则，强调本地生成式 AI 的必然性。在经济法则中，AI 数据在本地处理可降低云服务成本，优化经济性；在物理法则中，AI 服务的及时性和准确性要求提升云与端之间的传输速度，解决瓶颈；在数据保密法则中，需要保证用户数据的安全和隐私，防止滥用和泄露。

此外，在现场，英特尔还与超过 35 家 ISV 和 10 家 OEM 合作伙伴分享了商用客户端 AI PC 的产品和行业应用，展示了酷睿 Ultra 处理器 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎带来的体验，满足经济、物理、数据保密这三大生成式 AI (AIGC) on AI PC 法则，驱动生成式 AI 在商用 AI PC 上领域的发展。