晓查 赖可 发自 凹非寺
　　量子位 报道 公众号 QbitAI

　　鸟屎+石墨烯=？

　　一篇权威期刊论文。

　　这不是在开玩笑，而是已经发生的事实。

　　1 月 14 日，一篇新鲜出炉的鸟屎论文登上了纳米材料权威期刊 ACS NANO。

　　连题目都带着浓浓的味道：

是不是我们把啥屎玩意放到石墨烯里都能增加它的电催化作用？

　　crap一词可谓是生动传神，一语双关，此处可以品味一秒钟：

　　为什么要发这样一篇论文？

　　因为材料学界有大把的石墨烯论文，拿各种物质掺进石墨烯测一测性能提升，就能发 SCI……

　　于是作者憋不住了，要吐槽也要去顶刊！

　　要知道，ACS NANO 是美国化学协会旗下的顶级期刊，影响因子达到 13.903 。

　　虽然这篇属于评论（perspective），但本着科(tu)研(cao)的严谨性，作者真的拿来了鸡屎，认真地和石墨烯掺在一起，并对属性做了对比分析。

　　石墨烯掺杂许多元素增强电催化性已经被报告过。这几乎成了一个范例，以至曾经用于电催化的神奇石墨烯不再神奇了，我们需要给它增加一些东西让它再次伟大。

　　鸟屎让石墨烯再次“伟大”

　　自从石墨烯被发现之后，就成了宝贝。研究者发现，无论加入吸电子还是给电子的物质，电催化性能都会变好。

　　这个结果可真让人高兴。除掉惰性气体、碳元素本身，有 84 种元素可以掺杂到石墨烯里。这样我们就可以发 84 篇文章；如果掺入 2 种元素就有 84×83/2=3486 种可能；如果掺入 3 种元素就有 94284 种可能；掺入 4 种元素就有2×10⁶种可能……。

　　随便掺一些都能带来性能的提升。给石墨烯掺入元素，简直就像给庄稼地里掺入了“金坷垃”。

　　所以，作者搞点鸟屎掺杂一下也是合情合理的吧？

　　而且，鸟屎天然无毒，比用有毒且昂贵的试剂来做实验不知道高到哪里去了。

　　鸟屎里富含氮、磷、硫、氯……等元素，一袋能顶两袋撒。

　　翻译一下就是，我们还有很多的实验可以拿来灌水。用掺杂的方法发 SCI，学生欢喜，老师欢喜，皆大欢喜。

　　一本正经的实验

　　说完了实验动机，下面要开始做实验了。注意，以下是严肃的实验内容。

　　作者用相同方法制造了两份石墨烯，一份是没有任何掺杂的，而另一份加了鸟屎。（对，是鸟屎，我加了鸟屎。）

　　然后用扫描电子显微镜（SEM）分析其形态、拉曼光谱分析其缺陷，X射线电子能谱（XPS）和X射线衍射（XRD）分析其元素组成和化学键，另外还做了可燃元素分析，对掺屎石墨烯进行全方位的表征。

C和D是电子显微镜下的掺屎石墨烯

　　有网友表示，这可能是史上第一次把鸟屎放进 XRD 仪器里。

　　总之，实验室里能用到的设备全给它用上。

　　最后，作者通过伏安法研究了掺屎石墨烯的氧化还原反应（ORR）和析氢反应（HER）的电化学性质。

　　将 Hoffmann 法合成的氧化石墨记作“ Ho-GO”，将 Hummers 法合成的氧化石墨记作“ Hu-GO”，后缀“ BD”表示样品中掺入了鸟粪。

　　在 Ag/AgCl 的电化学反应中，两种石墨烯催化的反应起始电压分别是为-207mV 和-210 mV，而掺了鸟屎的石墨烯分别-173 mV 和-139 mV。

　　反应电压降低了，有没有！由此可见掺鸟屎确实改善了石墨烯的电催化性。

　　对于析氢反应也是类似的结果。

　　最终，作者给出了结论：鸟屎处理过的石墨烯，确实比未掺杂的石墨烯有更好的电催化性。

　　谈到实验结果未来的展望，作者不忘表达对世界和平的渴望。（以下是原文，略有改动。）

　　用便宜的鸟粪来掺杂石墨烯，明显比用其他化学原料更便宜。未来我们还可以调控鸡饲料的成分，进一步控制鸡屎中元素的比例。

　　相信未来在燃料电池中，这种掺了屎的石墨烯很有潜力。所以鸟屎是一种有高附加值的物质。

　　希望各个国家不要因为鸟屎而发动任何战争，连贸易战也不行。

　　虽然文章让人赏心悦目，知乎作者贱贱提醒大家，这不是论文的写法，不具有效仿性。

　　作者

　　这篇文章共有三位作者，通讯作者是布拉格化学与技术大学的 Martin Pumera 教授。

Martin Pumera

　　早在 2019 年初，Martin Pumera 就在 ACS Nano 上发文揭露石墨烯掺杂的灌水现象。当时论文的标题是：超纯的石墨烯是一种不良的电催化剂。这篇论文证明掺入杂质都可以显著提升材料的电催化活性。

　　另外两位作者，一位是布拉格化学与技术大学的学生 Zdenek Sofer

　　还有一位是华人学者王璐， 目前在多伦多大学。

　　灌水何止石墨烯

　　科研圈又岂止是研究石墨烯的才灌水，现在大热的机器学习就有不少灌水行为，随便收集一组数据集，拟合一下就是一篇论文。

　　机器学习也是论文灌水的重灾区之一，任何行业加上机器学习算法就能发一篇论文。

　　有人用多层神经网络去预测地震，甚至发表在 Nature 上，结果一年后惨遭打脸，别人用更简单的方法实现了更优的结果。

　　还有用机器学习拟合心电图，拟合天体运行轨迹的，不胜枚举。

　　有网友评论说：

众所周知，石墨烯最大的价值就在于它培养了很多研究生。

　　固然爬数据辛苦，创新不易。既然为科研做出了那么多贡献，所以应该感谢石墨烯？（手动滑稽）

　　这篇论文已经在社交网络上火了，网友纷纷围观吃瓜，在知乎上也登上了热榜，微博上也有了#鸟屎论文登 SCI 讽刺灌水论文#话题，欢迎大家继续围观讨论。