Intel Xe独立显卡支持Int8整数：强化深度学习计算

　　作者：上方文Q

　　Intel 近日发布了最新版的高性能深度学习优化库 DNNL 1.2，证实即将推出的全新 Xe 架构独立 GPU 的一项新技能，那就是支持 Int8 整数数据类型。

　　DNNL 此前叫做 MKL-DNN，是 Intel 专为深度学习网络(DNN)打造的数学内核库(MKL)，目前并不支持在 GPU 上运行 Int8，因为现在的核显架构不具备这种能力。

　　现在，DNNL 1.2 加入支持 Int8，显然是为新的 Xe 架构准备的，也再次彰显了 Intel 试图通过高性能独立 GPU，强化运算能力，打造 CPU、GPU、FPGA、AI 加速器等各种架构协同产品组合的野心。

　　Intel Xe 架构将出现在各条产品线上，其中为高性能计算准备的 Xe HPC 赢透露了代号 Ponte Vecchio 的首款产品，内置矩阵引擎(类似 NVIDIA Tensor 核心)，支持 32x Int8 操作。

　　面向主流和高端消费级市场的 Xe HP、入门级市场的 Xe LP 是否也支持 Int8 暂不清楚，很可能有限支持，提供对于 AI 能力的支撑，这也是 Intel 目前非常在意的地方。

　　此外，DNNL 1.2 还支持 AVX-512 指令集、Cascade Lake 二代至强可扩展处理器的 DLBoost 深度学习加速，后者就能改进 Int8 操作性能。