布里斯托大学的一项新研究表明，无法依据学生的遗传信息来准确预测其学习能力，因此不应利用遗传数据个性化课程或定制教学。该结果发表在《eLife》期刊上。

　　尽管有人声称学生基因上的差异可用于个性化他们的教育或识别不擅长学习或学习能力超强的学生，但很少有深入的研究，调查所谓的“多基因得分”(被认为在学习上具有优势的那些基因)是否比其他指标更适于预测学生未来的教育表现。

　　来自布里斯托尔医学院和 MRC 综合流行病学部门的研究人员从“90 年代布里斯托尔儿童项目”中，获取当年 3500 名儿童的基因和教育数据。研究人员比较了学生的多基因得分与他们在7、11、14 和 16 岁时的考试成绩。

　　分析表明，尽管遗传评分适度地反映儿童的成绩，但这些预测并没有比已知的标准信息更为准确，后者如，年龄、父母的受教育程度或家庭社会经济地位。

　　主要作者，布里斯托尔医学院的高级研究员蒂姆·莫里斯博士说：“我们的分析表明，某些多基因得分较低的学生在 16 岁时的成绩很高。其中5％ 依据基因预测，排名应该最低的儿童，实际上进入了表现最高那5％。这与人们对 DNA 预测性的期待背道而驰。”

　　在人群水平上，研究人员发现，与多基因得分较低的孩子相比，多基因得分较高的孩子平均考试成绩更高。他们补充说，多基因评分可以帮助识别群体水平差异，但目前在预测个人表现或个性化教育方面没有实际用途。

　　莫里斯博士补充说：“教育成就令人难以置信，并且受多种因素的影响，包括父母的特征，家庭环境，个性，智力，遗传，教师，同伴和学校，以及通常被忽视的随机事件。”

　　“目前，用于预测学生表现的最佳信息是他们在童年早期的表现。”

　　本文译自 phys，由译者 majer 基于创作共用协议(BY-NC)发布。