过去的三十年，PC 成就了联想，联想已然成为 PC 时代的一个代名词。但与此同时，随着 PC 时代的逝去，深度依赖 PC 的联想也开始面临着变革难题。

如何时代变革中继续高歌猛进，在某个时间区间里，成为联想的焦虑。

2019 年，联想发布了 3S 战略，即智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）和行业智能（Smart Verticals），并表示全面发力三大战略领域的转型。 

2020 年，联想确立未来十年服务和解决方案将成新核心竞争力；今年 4 月，联想再次变革，重组架构，将 SSG 集团（服务与解决方案集团）独立，与智能设备业务集团（IDG）、基础设施方案业务集团（ISG）齐头并进。

但巨人转身，绝非易事；联想近年来的频频探索正说明如此。

联想转型之路该怎么走？

2021 联想创新科技大会召开后，这一路径已越来越明晰。

如果说，从前的联想是“硬件”发力，那么，现在的联想则想依靠“服务”输出。

在今年 4 月的云誓师大会上，杨元庆提出“新 IT”的概念，并调整集团组织架构以契合新 IT 趋势。在 2021 联想创新科技大会上，杨元庆同样多次强调了“新 IT”。

所谓“新 IT”，其实是一个相对旧 IT 的概念。传统“IT”指的是信息技术 Information Technology，而“新 IT”则是智能化转型 Intelligent Transformation——其内涵区别，不言自明。 

在杨元庆看来，这是顺应时代变化，以及迎接未来趋势的一大方向引擎。杨元庆表示，联想对未来有三重预判，分别是——

办公室办公、居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化，将驱动更加多样的设备、IoT 终端和在线服务；

端上的流畅体验，边缘计算、云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施；

在智能终端和智能基础设施解决方案的背后，是看不见但至为关键的要素——AI 人工智能。

在杨元庆看来，未来商业将数字化，产品将服务化，“新 IT”不仅在联想自身的智能化转型中至关重要，而且对各行各业来说都是需要把握的方向。

联想 TruScale 是在传统支持服务基础上的一次横向扩展，同时也是其通过场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。

“联想 TruScale 服务，核心要义是XaaS，即一切皆服务”，杨元庆表示，“在 ICT 架构各个层面，从 DaaS，IaaS，到 PaaS，乃至 SaaS 的需求，联想 TruScale 服务都有对应的方案”。

据介绍，联想 TruScale 是将传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可以订阅的、一站全包的服务模式。

随着新 IT 被提出、联想 TruScale 服务品牌以及“内生外化”战略的推出，联想 IT 部门从后方被推上前场，联想 IT 团队不再只是助力企业内部转型的一支“家军”，而且实现对外赋能的重要力量。

在联想集团高级副总裁、首席信息官胡贯中看来，联想 IT 手握三大秘密武器——一是全球化 IT 布局；二是稳、敏双态 IT；三是 IT 已经助力联想自身的智能化转型。

伴随着公司战略层面的转型，联想 IT 部门也经历了一次心理以及业务层面的转变。

“作为 CIO 来说，我自己的定位、学习、转型的过程，跟组织是密切相关的”，联想集团高级副总裁、首席信息官胡贯中在采访中坦言。

胡贯中表示，在四五年前，联想聚焦的是是要完成上一代收购的整合（指的是收购 IBM x86 服务器业务），要把他们的系统、业务模式梳理一遍，纳入到联想这个全球布局的一个体系内。

“从收购整合来说，相对明确，目标有始有终，知道终点在哪，有一个明确的里程碑。”胡贯中说道。

而后，随着收购整合告一段落以及“3S 战略”和“智能化转型”战略的推进，原本目标明确的状态转变成渐进式、迭代式的过程，没有明确的终点。

“不像原来说核心系统、财务交易、端到端的流程图走完了，实施了就算成功。现在是价值链各个环节，无论对供应商、合作伙伴、终端用户、研发组织等都有诉求，业务的诉求更加多元化了”，胡贯中向雷锋网表示。

诉求的变化驱使 IT 部门配套的系统能力，包括方法论和工作做法也得同步改变，比如，在稳、敏双态 IT 上，为了应对更多未知性和不确定性，则需要丰富原来基于稳态的一系列的管理体系、工具、技术，以适应不同的市场需求。

与此同时，IT 部门也绝不仅仅是一个提供技术的部门，而是需要和业务部门进行协同。这种绑定关系要求 IT 部门要与业务部门共同输出基于联想的实践和经验，在封装到产品化对外输出一个新的产品或者解决方案。

“如何把这个新的解决方案研发好，研发好之后怎么销售好，甚至包括跟这些事业部、销售部一块去打单”，胡贯中在采访中阐述了 IT 部门的工作模式。

除了 IT 部门被推向台前，联想智能化转型还离不开人工智能技术的支撑，其不仅是推动智能设备和智能基础设施解决方案的关键要素，还是驱动行业智能化转型的核心要义。

针对于此，联想推出了“联想大脑”——一个面向行业的人工智能平台，能够提供云-边-端的AI方案构建、部署和运行支持。

联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇表示，在赋能行业的实践中发现，各行各业在智能化转型过程中都面临着一系列共性的痛点，主要可归纳为三大类：一是模型构建难，二是数据样本少，三是场景适配慢。

不同行业领域有不同专业性，在智能化转型中，“术业有专攻”的局限性也由此显现——熟悉具体业务场景的专家未必是人工智能专家。

一般来说，处理方式主要有两个：要么有人工智能专家手动搭建模型，要么利用机器学习技术，搜索神经网络架构，然而，前者费时，后者耗力（GPU算力），并非优解。

更进一步，当模型被部署到边侧或端侧以后，仍旧存在新的问题，即很难收集到有效样本数据。

同时需要指出的是，芮勇向雷锋网坦言，赋能不同的垂直行业确实不能只靠一套解决方案，因为不同行业和企业的痛点和难点并不是完全一样的，即便是同一个工厂、同一个企业、同一个问题，在云侧训练完模型，并部署到边侧和端侧之后，还会遇到一些之前没有遇到的问题。

面对这些问题，芮勇在联想大脑中提出了“多层级细粒度神经网络架构搜索”技术以及小样本终身学习技术。

所谓“多层级细粒度神经网络架构搜索”技术，是通过模块间- 层间- 层内的渐进式搜索方法得出网络架构。

然后，结合网络权重预热技术，通过近邻采样，对网络架构的权重赋予先验初值，使得模型训练能快速收敛。以图像分类问题为例，构建同样精度的模型，其所需 GPU 算力仅为业界常用方法的 1/10。

对于小样本终身学习，则是通过借鉴不同任务的相似之处，实现任务层面的学习能力泛化，一次提升模型不断适应新任务的能力。

无论是多层级细粒度神经网络架构搜索”，还是小样本终身学习，都是面向已经存在的行业问题，对于缺乏经验和试验的新场景问题，“如何适配？”成为新的挑战。

芮勇表示，联想大脑中加入了多目标优化的解决方案自动生成技术，用户只需输入新场景任务和限制条件，算法就能自动确定需要哪些模型、跑在哪些设备上、模型如何进行协作等，从而构建出一个具体的方案，将原来需要几周部署的方案缩短至几个小时。

同时，芮勇在采访中表示，目前联想大脑已能够提供 6 大类 100 余项人工智能能力，应用于制造、医疗、教育、金融、零售等多个行业。

如果从 2021 联想创新科技大会透视联想，不难看出，无论在业务层面，还是公司维度，“一个联想”的形象已越来越清晰。

例如，联想 TruScale 服务正是在“同一个联想”的加持下进行赋能，在一切皆服务的核心要义下，要求公司各部门需要往同一方向聚力，小到手机、电脑，大到数据中心等。

同时，这也是内部能力与业务的是一次系统性整合，对 IT 技术能力、AI 能力、业务能力等各个方面的全面打通。

需要明确的是，联想的转型已不仅仅是内部的转型，而是一次寻求“内生外化”，由己及人的一次进阶转向。

从目前情况来看，在数字化、智能化逐渐成为趋势的时代，联想的转型与时代趋势是同频的，这也是决定联想能否在转型中持续维持市场竞争力的关键节点。

这一次，联想能否顺利再次搭上时代的快车，时间会告诉答案。